元記事：https://jp.scrapestorm.com/tutorial/5-easy-to-use-python-tools/
事を行うにはまず十分な準備が必要です。優れたツールは、かなり仕事の能率を高め、開発者のアイデアをより便利に実現するのに役立ちます。本文は幾つかの開発にたくさんの便利さをもたらすツールを紹介します。
1.Python Tutor
Python Tutorは、Philip Guoが開発した無料の教育ツールです。これは、プログラミング学習の基本的な障害を克服し、プログラムが実行されたときのコンピューターのソースコードの各行のプロセスを理解するのに役立ちます。このツールを使用すると、Webブラウザで直接Pythonコードを編集し、プログラムを徐々に視覚的に実行できます。メモリ内でのコードの実行方法がわからない場合は、視覚的に実行するためにそれをTutorにコピーして、理解を深めることができます。
URLリンク：http://www.pythontutor.com/
2.IPython
IPythonは特別なPythonインタラクティブshellです。IPythonは、自動変数補完、自動インデント、bashシェルコマンド、および多くの組み込み関数をサポートしており、科学計算やインタラクティブな視覚化に最適なプラットフォームでもあります。
URLリンク：https://ipython.org/
3.Jupyter Notebook
Jupyter Notebookはドラフトブックのようなもので、テキスト注釈、数式、コード、可視化コンテンツを組み合わせて、Webページとして表示して、ドキュメントを共有しやすいにします。データ分析と機械学習に不可欠なツールです。
URLリンク：http://jupyter.org/
4.Anaconda
Pythonは優れていますが、さまざまなパッケージ管理やPythonバージョンの問題が常に発生する可能性があります。特に、Windowsプラットフォーム上の多くのパッケージは正常にインストールできません。これらの問題を解決するために、Anacondaが登場しました。Anocondaには、パッケージ管理ツールとPython管理環境が含まれており、データ分析の標準でもある、一般的に使用される多数のデータサイエンスパッケージが付属しています。
URLリンク：https://www.anaconda.com/
5.Skulpt
Sculpt SculptはJavaScriptで実装されたオンラインのpython実行環境です。ブラウザでPythonコードを簡単に実行できます。CodeMirrorエディターと組み合わせて、基本的なオンラインPython編集および実行環境を実現します。
URLリンク：http://www.skulpt.org/
