はじめに

YOLOXやっていくー

開発環境

Windows 10 PC
Python 3.6

実装

1．YOLOXをクローンする

2．ライブラリのインストール

conda activate py36
pip install -r requirements.txt
pip install cython
pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

3．yolox_x.pthをダウンロード

4．tools/demo.pyの上部に下記を追記し、yoloxフォルダへのパスを追加する

import sys
import os
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))

5．実行

python tools/demo.py image -n yolox-x -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device gpu

追記

Webカメラから実行した場合、6fpsほど

YOLOX webcam test#Python #OpenCV #AI #DeepLearning #機械学習 pic.twitter.com/Vmi1u7M6KZ
— がちもとさん@メタバース熊本 (@sotongshi) January 10, 2022

参考文献

【物体検出】YOLOシリーズ最新版のYOLOXを試してみる　〜デモから学習まで〜