　世界中の天文台観測データは、観測後一定期間ののち、fitsというファイルでダウンロードできるそうです。fits以外のデータもあることでしょう。
　そこで、fitsデータ処置のためしに、国立天文台のSMOKAに登録されている「すばる望遠鏡」による画像をダウンロードして表示させてみました。
　世界中にfitsデータは大量にあるので、新発見につながるかもしれないので、いろいろチャレンジしてみます。

#1　SMOKAに登録する
　SMOKAの利用には、ユーザー登録が必要です。
　メールアドレスや用途、自分の立場、希望アカウント名などを入力すると審査後に登録内容がメールで送られてきます。
　一晩待つくらいの気持ちで待ちましょう。

　データを利用したら謝辞を記してくださいとあるので、忘れないように。

#2　さっそくSMOKAからダウンロード
　慣れるまではシンプル検索が便利でしょう。

#3　データを選びます
　試しに、すばる望遠鏡の「Suprime-Cam」を選び、「Go」をクリックします。

#4　データ一覧が表示されます
　メシエ先生に敬意を表して「M16」を選びます。

#5　Thumbnail imagesとShot image
　データを選ぶと、次の画面になります。
　ここでは、「Thumbnail images」と「Shot image」があります。

##Thumbnail imagesから選ぶ方法
　「Thumbnail images」の「VIEW」をクリックすると、次のような感じに、サムネイルが表示されます。
　そして、カーソルで画像をポイントするとNoが表示されるので、気に入った画像をメモしておきます。

　しかし、「Shot images」を使う方法のほうが便利でしょう。

##Shot imagesから選ぶ方法（お勧め）
　「Shot images」の「VIEW」をクリックすると、次の画面が表示されます。

　「Thumbnail images」とは異なり、対象がばらばらにならずに、確認できます。
　FrameIDは、上位部分と下位桁が表示されます。
　こちらのほうが便利そうなので、こちらにします。教えていただいた先生、ありがとうございます。

#6　ダウンロードする画像ファイル
　前の画面に戻って、スクロールさせて下の方を表示させて、メモしたデータにチェックを入れます
　

#7　データのリクエストを行います
　「Datarequest(for 1-1000)」をクリックします。

#8　「Data Request Form」画面になります
　少し下にスクロールし、「Your Account」を記入し、「Media type」は「FTP」でよいでしょう。fitsファイルを10個選んだので、「Data Compression」は「zip」圧縮がよいでしょう。
「Requested FrameID」が正しいことを確認して、「Are you ok?」の「OK」ボタンをクリックします。

#9　受付け完了画面が表示されます。
　この画面は、消してしまっても構いません。

#10　メールが届く
　ファイルのダウンロード方法が以下のタイトルのメールで届くので、ダウンロードします。

　ブラウザがftpに対応していれば、そのまま「ftp://・・・・」をクリックします。もし対応していなければ（クリックすればわかるので）、ftpツールを利用してください。

　ダウンロードの際には、メール内の「user」と「password」をそれぞれ「ユーザー名」と「パスワード」に入力します。

#11　ダウンロードします。
　ファイルの一覧より、すべてダウンロードします。

#12　zipファイルを解凍します。
　ダウンロードしたファイルの「****.zip」の中にfitsファイルが入っています。解凍すると、次のように、先ほど選んだfitsファイルが現れます。

#13　さっそく表示
　では何を使って表示するか。ネット等で探っていくと、DS9というのがよさそう。
https://sites.google.com/cfa.harvard.edu/saoimageds9

#14　インストールと起動
　Linux版のほうがよさそうなのですが、とりあえずWindows版をインストール。
　そして、無事に起動。

#15　fitsファイルを開く
　fileメニューの「開く」（または「open」）で、先程のfitsファイルのどれかを指定すると、無事にオープンします。

　しかし、何も見えない。
　何度やっても、ほかのファイルでも同じ。
　気を取り直して、とりあえず、「zoom」ボタンで「zoom fit」。おぉ！星が出てきた。

　もしかして、波長の問題か?
　「color」ボタンで「he」を選ぶと、星雲らしく見えてきた。

　そして、これも教えていただいたのですが、「scale」ボタンで「zscale」を選ぶと、よく見えること感動このうえない。「zscale」のまま「linear」以外を選んでも、いろいろ楽しい。

　これからが楽しみという気持ち満載です。(^^♪

#16　近未来
　Pythonで利用できる天文関係ライブラリがあるという。
　波長ごとの色付けなど、がんばってみよう。

国立天文台SMOKAからfitsファイルをダウンロードし、表示-2