画像出典: FastAPI公式
PythonでWeb開発をしていると、FastAPIという名前を見かける機会がかなり増えてきました。
でも、実際に触ったことがないと、何がそんなに良いのかは少しわかりにくいと思います。
この記事では、FastAPIがどんなフレームワークなのか、なぜ人気なのか、どんな人に向いているのかを、できるだけシンプルに整理していきます。
FastAPIは、Pythonの標準である型ヒントを活用してAPIを構築するための、モダンで高速なWebフレームワークとして公式でも紹介されています
FastAPIとは？
FastAPIは、PythonでWeb APIを作るためのフレームワークです。
特に、フロントエンドやスマホアプリ、外部サービスとやり取りするAPIサーバーを作る場面で強みを発揮します。
特徴をひと言でまとめるなら、Pythonらしく書けて、開発しやすくて、しかも速いフレームワークです。
公式では、高いパフォーマンス、型ヒントの活用、自動ドキュメント生成などが大きな特徴として挙げられています
FastAPIが人気な理由
FastAPIが人気の理由は、単純に書きやすいだけではありません。
実際の開発でうれしい機能が最初からかなり揃っています。
型ヒントを活かして開発できる
FastAPIでは、Pythonの型ヒントをそのまま活かしてAPIを定義できます。
たとえば、この値は文字列、この値は整数、といった情報を自然にコードへ書いておくと、それをもとに入力データの検証がしやすくなります。
公式でも、FastAPIは標準のPython型宣言に基づいており、検証はPydanticによって処理されると説明されています
これによって、受け取るデータの型違いや必須項目の漏れを見つけやすくなり、API開発でありがちなミスを減らしやすくなります。
APIドキュメントが自動生成される
FastAPIを触って最初に感動しやすいのが、APIドキュメントの自動生成です。
ルーティングや型定義をしておくと、Swagger UIやReDocベースのドキュメントが自動で用意されます。FastAPIはOpenAPIに基づいており、対話的なドキュメントをデフォルトで提供します
これが便利なのは、ブラウザからすぐにAPIを試せることです。
どんなエンドポイントがあるのか確認できて、パラメータを入れてそのまま実行もできます。初心者ほど、この機能のありがたさを実感しやすいと思います。
画像出典: FastAPI公式
Pythonなのにかなり高速
FastAPIは、高速なPythonフレームワークとして知られています。
公式でも、NodeJSやGoと同等クラスの高いパフォーマンスを持つフレームワークの1つとして紹介されています
もちろん、実際の速度は処理内容やDB設計にも左右されます。
それでも、Python製のAPI基盤としてかなり実用的なパフォーマンスを出しやすいのは、大きな魅力です。
非同期処理と相性がいい
Web APIでは、通信待ちやデータベース待ちなど、処理の途中で待機が発生する場面がとても多くあります。
FastAPIは async / await を活かした非同期処理と相性がよく、そうした待ち時間を効率よく扱える設計になっています
公式でも、Web APIには非同期コードを使うのが理にかなっていると説明されています。FastAPIは内部的にその仕組みを活用しやすくなっているため、多くのリクエストを効率よくさばきやすいのが特徴です
FastAPIで何が作れるのか
FastAPIは、データをJSONで返す仕組みを作りたいときに特に向いています。
たとえば、次のような用途で使いやすいです。
フロントエンド向けのバックエンドAPI、スマホアプリ向けAPI、会員登録やログイン処理、商品一覧や注文処理、社内システム向けAPI、AIアプリの推論APIなどです。
画面を返すテンプレート中心のWebアプリというより、バックエンドのAPI基盤として使うと特に良さが出やすいフレームワークです。
FastAPIのコードはどれくらいシンプルか
たとえば、最小構成のFastAPIアプリは次のように書けます。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello FastAPI"}
これだけで、ルートURLにアクセスしたときにJSONを返すAPIが作れます。
さらに、リクエストデータを受け取る場合も、Pydanticのモデルを使って比較的すっきり書けます。
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: int
@app.post("/items")
def create_item(item: Item):
return {
"name": item.name,
"price": item.price
}
このように型を定義しておけば、FastAPI側が受け取ったデータを自動で検証してくれます。
データの形がズレていれば、エラーもわかりやすく返してくれるため、API開発の見通しがかなり良くなります
FastAPIは初心者にも向いているのか
結論としては、かなり向いています。
理由は、書き方が比較的シンプルで、型やバリデーションによってミスを減らしやすく、さらにAPIドキュメントが自動で生成されるからです。
書いたあとにすぐブラウザで動作確認できるので、学習のテンポが良くなります
最初はシンプルなJSON APIから始めて、慣れてきたら認証、DB連携、非同期処理、依存性注入といった実務寄りの内容へ広げていけます。
入りやすいのに、その先も深く学べるのがFastAPIの良いところです。
FastAPIを学ぶときのおすすめ順
これから学ぶなら、最初は次の流れがおすすめです。
まずはルーティングを書いて、GETやPOSTでデータを返す感覚をつかみます。
そのあとで、パスパラメータやクエリパラメータ、Pydanticモデル、バリデーションに進むと理解しやすいです。
さらに、自動ドキュメントの見方に慣れてから、非同期処理やDB連携に進むと、かなり自然に学べます。
最初から全部やろうとせず、まずはAPIを1本作って返してみるところから始めるのが一番おすすめです。
FastAPIまとめ
FastAPIは、PythonでAPIを作りたい人にとって非常に有力な選択肢です。
Pythonの型ヒントを活かして書けること。
Pydanticによるバリデーションが使いやすいこと。
Swagger UIやReDocによる自動ドキュメントが最初からあること。
そして、非同期処理とも相性がよく、高いパフォーマンスを目指しやすいこと。
こうした点が、FastAPIが支持されている大きな理由です
これからPythonでAPI開発を始めたいなら、まず触ってみる価値はかなりあります。
シンプルに始められて、そのまま実務レベルまで伸ばしていける、バランスの良いフレームワークです。
参考リンク
お知らせ
以下は自分が出しているUdemy講座で、30日間使える半額クーポン付きリンクです。
FastAPIを体系的に学びたい方は、よければこちらもどうぞ。
※価格やクーポンの適用状況は、Udemy側の表示をご確認ください。