ライブラリのインポート

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

使用サイト

Uta-Netのランキング『 https://www.uta-net.com/user/ranking/artist_betu.html』
右側のTOTALの方を使います。

スクレイピングに使う関数①〜⑤

①曲名リストを作成する関数

def song_title(url):
    song_title_list = []

    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    links = soup.find_all('td', class_='side td1')
    for link in links:
        title = link.find('a').text
        song_title_list.append(title)
    
    return song_title_list

②アーティストリストを作成する関数

def song_artist(url):
    song_artist_list = []
    
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    links = soup.find_all('td', class_='td2')
    for link in links:
        artist = link.find('a').text
        song_artist_list.append(artist)
        
    return song_artist_list

③作詞家リストを作成する関数

def song_writer(url):
    song_writer_list = []

    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    links = soup.find_all('td', class_='td3')
    for link in links:
        writer = link.find('a').text
        song_writer_list.append(writer)
        
    return song_writer_list

④作曲家リストを作成する関数

def song_composer(url):
    song_composer_list = []

    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    links = soup.find_all('td', class_='td4')
    for link in links:
        composer = link.find('a').text
        song_composer_list.append(composer)
        
    return song_composer_list

⑤歌詞リストを作成する関数

ここの関数だけ他と異なっていて、各曲のURLに移動し、そこでスクレイピングを行っている。

def song_lyric(url):
    '''
        アーティストごとの歌詞リストを作成する関数
    '''
    song_lyric_list = []
    
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    links = soup.find_all('td', class_='side td1')

    for link in links:
        url = 'https://www.uta-net.com' + (link.a.get('href'))
        r = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
        lyric = soup.find('div', itemprop='text')
        lyric = lyric.text
        lyric = lyric.replace('\n','')
        song_lyric = lyric.replace('\u3000','')
        
        song_lyric_list.append(song_lyric)
        
    return song_lyric_list

関数の作成はこれで全て完了。
いよいよここから、曲名、アーティスト、作詞家、作曲家、歌詞を取得し、リスト化していく。

人気ランキングからリストを作成

# 人気ランキングのページのurl
url = 'https://www.uta-net.com/user/ranking/artist_betu.html'

人気アーティストの各々のurlリストを作成

backnumber、嵐、RADWIMPS、…、Acid Black Cherry
Top50のアーティストのURLをartist_ranking_urlに追加し、リストを作成。

r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
soup = soup.find('tbody', id="ranking-table-body-total")
links = soup.find_all('ol',class_="ranking-ol-table")
links = links[0].find_all('a')

artist_ranking_url = []
for link in links:
    url_1 = 'https://www.uta-net.com' + link.get('href')
    artist_ranking_url.append(url_1)

曲名、アーティスト、作詞家、作曲家、歌詞のリストを作成

# 曲名
song_title_list = []
for url in artist_ranking_url:
    song_title_list.extend(song_title(url))

# アーティスト
song_artist_list = []
for url in artist_ranking_url:
    song_artist_list.extend(song_artist(url))

# 作詞家
song_writer_list = []
for url in artist_ranking_url:
    song_writer_list.extend(song_writer(url))

# 作曲家
song_composer_list = []
for url in artist_ranking_url:
    song_composer_list.extend(song_composer(url))

# 歌詞
song_lyric_list = []
for url in artist_ranking_url:
    song_lyric_list.extend(song_lyric(url))

作成したリストを結合する

songs_data = pd.DataFrame({'title':song_title_list, 
                           'artist':song_artist_list,
                           'writer':song_writer_list,
                           'composer':song_composer_list,
                           'lyric':song_lyric_list})

あとがき

以上、 BeautifulSoup4とRequestsを使ったスクレイピングの練習でした。
短時間で大量のデータを取得できることから、スクレイピングの重要性を感じます。
再生数とかは取得できないので、もっと有意義なデータを取得するなら、音楽配信サービスのAPIが必要です。そのうち勉強します。