UbuntuにJulia-1.5.2を入れたときのメモです。
すでに多くの方が書いているだろうけど、一応残しておきます。

###実行環境

$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Ubuntu
Description:	Ubuntu 18.04.5 LTS
Release:	18.04
Codename:	bionic

##Juliaをダウンロード＆インストールする

1.Juliaのダウンロードページ( julialang.org/downloads )からjulia-1.5.2-linux-x86_64.tar.gzをダウンロードします。ダウンロード先は/ダウンロード/とします。

別解：ターミナルからwgetコマンドでダウンロードしてもよいです。

$ cd ダウンロード
$ wget https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.5/julia-1.5.2-linux-x86_64.tar.gz

2.julia-1.5.2-linux-x86_64.tar.gzを展開して、中にあるjulia-1.5.2というフォルダをダウンロードにおきます。

3.~/ダウンロード/に存在するjulia-1.5.2を/opt/に移動させます。

sudo mv ~/ダウンロード/julia-1.5.2 /opt/

4.移動させたjulia-1.5.2の中にあるjulia実行ファイルのシンボリックリンクを/usr/local/bin/juliaに作成します。これでjuliaコマンドが使えるようになります。

sudo ln -s /opt/julia-1.5.2/bin/julia /usr/local/bin/julia

もしln: シンボリックリンク '/usr/local/bin/julia' の作成に失敗しました: ファイルが存在しますと表示された場合は

sudo unlink /usr/local/bin/julia

と入力して一度シンボリックリンクを消してから、もう一度実行します。

5.juliaと入力します。Juliaの対話的実行環境が起動します。（この対話的実行環境は、入力されたコードを読み取って(Read)、評価して(Evaluate)、出力する（Print）ことを繰り返す（Loop）ので、頭文字を取ってREPLと呼ばれます。）

6.println("Hello,world!")と入力します。

7.REPLを抜けるときはexit()と入力します。

###既存のAnaconda環境を利用してJupyter NotebookでHello, World!する

11.println("Hello,world!")を入力し、Ctrl+Enterで実行します。

###既存のJupyterやAnaconda環境がない場合
上記の「既存のAnaconda環境を利用する」の2から11までを行います（3は飛ばします）。

###参考文献

BotamochiRice, 今噂のJuliaをUbuntuにインストールしてJupyter Notebookで使おう！
https://qiita.com/BotamochiRice/items/4401bb6a8249916f1302
佐藤健太, ”第1章　Juliaをはじめよう”, WEB+DB PRESS Vol.111, 技術評論社, 2019.
村田賢太,　”第3章　Juliaによるデータ解析", WEB+DB PRESS Vol.111, 技術評論社, 2019.