何から初めていいかわからず、まずは入門記事を読む。
●機械学習超入門(わかりやすい)
https://qiita.com/ishizakiiii/items/d422019b52d973e0e28d
●AI、機械学習、ディープラーニングの違いを説明できますか？機械学習と統計の違いは？
https://markezine.jp/article/detail/29471?p=3
●日本国内でのディープラーニング成功事例４選
https://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-for-deep-learning-japanese-examples/
●【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/4da02cb056646ba43b9d
どこから手をつけたらいいのかと悩んだものの、必要追うな素養として以下６つ
出てきました。①⑤⑥はある程度何とかなりそうですが、②③④がヘビーです。
数学やろうとして続かなかったことがあるので、②③④を並行して進めようと思います。
①プログラミングスキル
②数学
③統計の知識
④機械学習の基礎知識
⑤SQLを使ってデータベースを操作する知識
⑥クラウドの知識