4
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

NESMA試算法

Last updated at Posted at 2023-12-20

NESMA試算法

NESMA(Netherlands Software Metrics Association)が開発したFPカウント手法の1つ。

  • NESMA概算法やIFPUG法と比べて、大雑把だけど手軽な見積もり手法。
  • データファンクションとタイプを決定するだけで自動的にFPを算出できる。
  • 開発初期段階で素早くシステム規模を見積もるために使用できる。

使用例

以下のようなユーザ要求について考えてみる。

顧客データと、製品データを維持管理し、供給者データを参照することを要求している。

手順は至ってシンプル。

  1. データファンクションを洗い出す
  2. 各データファンクションのタイプ( ILF or EIF )を決定する
  3. ILFなら35FP、EIFなら15FPとして計算する
  4. 合計してシステム全体のFPを算出する

1. データファンクションを洗い出す

データファンクションとは、ユーザが認識できるデータのまとまり(定義) のこと。

  • 設計でいうところの、エンティティやデータストア
  • 実装でいうところの、テーブルやファイル

今回でいうと、顧客データ・製品データ・供給者データの3つが該当する。

2. 各データファンクションのタイプ( ILF or EIF )を決定する

  • ILF : Internal Logical File
    • 対象システムで作成・更新・参照・削除を行うもの
  • EIF : External Interface File
    • 他のシステムによって提供され、対象アプリケーションは参照だけするもの

今回のケースだと、顧客データ・製品データはILF、供給者データはEIFになる。

3. ILFなら35FP、EIFなら15FPとして計算する

顧客データ・製品データはILFなので35FP
供給者データはEIFなので15FP

4. 合計してシステム全体のFPを算出する

データファンクション タイプ FP値
顧客データ ILF 35
製品データ ILF 35
供給者データ EIF 15
合計 85

今回のシステムの規模は、85FPという結果になった。

工数換算

85 (FP) ÷ 11.15 (FP/人月) ≒ 7.6 (人月)

FP/人月について

FPを工数に換算するためには、「1人月(人日・人時)あたりのFP」を事前に把握しておく必要がある。

基本的に過去プロジェクトの実績で算出するが、手元にデータがない場合はソフトウェア開発データ白書などが参考になる。

今回使用した 11.15 FP/人月 という値は、上記白書から中央値(新規開発/400FP未満)を引用している。

参考

4
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
4
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?