0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

Pythonによるファイナンス 8章 金融時系列データ

Posted at

内容

csvファイルに入っている株価の時系列データを分析していく。

①時間の経過に伴う変化

時間変化率を計算する。

②リサンプリング

日次間隔の時系列データを、週次単位にリサンプリングする。

③ローリング統計

移動平均法により一定区間ごとの最大値、最小値、平均値を計算し可視化する。

④相関分析

二つの時系列データの相関関係を分析する。 まず対数収益率を計算し可視化。そして二つの時系列データの対数収益率を用いて散布図を作成。
0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?