AIコーディングで「やらかす」人の特徴を『アリとキリギリス』で説明する

Posted at 2025-08-08

ある開発チームに、二人のエンジニアがいました。一人は慎重なアリタ、もう一人は急ぎ足のキリハラです。

春：プロジェクトの始まり

新しいシステム開発プロジェクトが始まりました。

キリハラは早速AIに声をかけます。
「おい、AI！ユーザー管理システムを作ってくれ。急いでるんだ！」

AIはすぐにコードを生成しました。キリハラは大喜びです。
「見ろよ、アリタ！もうできたぞ。お前はまだ何もしてないじゃないか。」

一方、アリタは落ち着いて考えていました。
「まずは何を作りたいのか、しっかり整理しよう。」

アリタはAIと対話を重ね、要件を一つずつ明確にしていきます。

「まず要件を整理しよう。このシステムで何ができるようになる必要があるか？」
「どんなユーザーが使うシステムなのか？」
「セキュリティ面で気をつけるべきことは？」
「既存システムとの連携はどうするか？」

AIと一緒に、これらの疑問を一つずつ解決していきます。

そして、詳細な要件仕様書を作成し、ドキュメントとして保存しました。

キリハラは鼻で笑いました。
「そんなことしてる間に、俺はもう3つの機能を実装したぞ！」

キリハラは次々とAIにコードを書いてもらい、そのまま本番環境にデプロイしていきます。
「効率的だろう？AIがあれば設計なんて時間の無駄さ！」

しかし、アリタは違いました。要件仕様書をAIと共有し、実装計画を丁寧に立てます。

「この要件を実現するには、どのような設計が適切でしょうか？」
「セキュリティを考慮した実装方法は？」
「テスト戦略はどうしましょう？」

AIとの対話を通じて、詳細な実装計画書を作成し、これもドキュメントに保存しました。

キリハラは相変わらず急いでいます。
「計画なんて後からついてくる！スピードが命だ！」

ついに問題が起き始めました。

キリハラのシステムでは、セキュリティ問題が発見されました。しかし、要件が曖昧だったため、どこまで修正すべきか分からず、AIに聞いても一貫性のない回答しか得られません。

「あれ？このコード、なんでこうなってるんだ...？」

一方、アリタは実装フェーズに入っていました。AIが生成したコードを一行一行丁寧にレビューします。

「このアルゴリズムの計算量は適切でしょうか？」
「エラーハンドリングが不十分な箇所がありますね。」
「セキュリティの観点から、この部分は修正が必要です。」

AIと対話しながら、コードを改善し、品質を高めていきます。

キリハラのシステムは、今度はパフォーマンス問題でダウンしました。
「AIのコードなのに、なんで動かないんだ！」

ついに冬がやってきました。

キリハラのシステムは：

キリハラは途方に暮れています。
「助けてくれ、アリタ...どうすればいいんだ？」

アリタのシステムは：

アリタは温かく答えました。
「大丈夫、一緒に立て直そう。まずは要件を整理するところから始めよう。」

キリハラは学びました。

AIと協力したシステム開発では：

「AIは強力な相棒だが、」アリタは言いました。
「適切なプロセスがあって初めて、真の力を発揮するのだよ。」

キリハラは深くうなずきました。
「急がば回れ、というわけだね。今度は君のやり方で一緒にやらせてもらうよ。」

そして二人は、AIという強力なパートナーと共に、素晴らしいシステムを作り上げていったのでした。

AIコーディングの三原則

めでたし、めでたし