17
18

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

ディープラーニングによる画像分類モデルの開発

Last updated at Posted at 2018-03-02

#欠けた錠剤

###データセット
複数の錠剤の中に、欠けている錠剤があればNG、無ければOKとする
class 2(NG、OK)
train 200枚(1class 100枚)
test 100枚(1class 50枚)

NG
unnamed.jpg

この画像では、欠けている錠剤はこちら
unnamed.jpg

OK
unnamed-1.jpg

NG
IMG_4946のコピー6.jpg

IMG_4964のコピー.jpg

OK
IMG_4930.jpg

NG画像はピンセットで錠剤の角を削ったものを何種類か用意

train 200枚(1class 100枚)
test 60枚(1class 30枚)

acc:83%
download.png

スクリーンショット 2018-03-10 14.44.42.png

スクリーンショット 2018-03-10 14.47.12.png

スクリーンショット 2018-03-10 15.20.49.png

#鋼鈑の疵
鋼板に疵(今回は丸状の凹みのみ)があればNG、無ければOKとする

###データセット
class2(NG、OK)
train160枚
test 48枚

###NG画像
IMG_4979.jpg
IMG_4983.jpg

acc:79%
download.png

スクリーンショット 2018-03-10 16.55.56.png

スクリーンショット 2018-03-10 16.56.26.png

#目の状態

目が正常か、白内障または緑内障を患っている可能性があるかを分類する

###データセット
正常な目の画像100枚、白内障と緑内障の眼の画像140枚
正常な眼には黒、ブラウンの瞳の目のみを使用した

download.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.04.49.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.05.05.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.05.34.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.06.02.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.06.25.png

スクリーンショット 2018-03-01 22.06.47.png

#乃木坂46
train(3class)
・白石麻衣 460枚
・西野七瀬 458枚
・生駒里奈 412枚

test
各40枚

データセットの画像は、全て顔の部分だけが残るようにトリミングしている

BhgMhlXCcAAy6bS.jpg
C1gswY2VIAEjxZV.jpg
DX0JC85U0AEzsaQ.jpg

acc: 82%
download.png

スクリーンショット 2018-03-14 1.07.50.png

スクリーンショット 2018-03-14 1.07.22.png

スクリーンショット 2018-03-14 1.09.25.png

#ハンバーグがどこのファミレスのものか
###データセット
・ココス
・ガスト
・サイゼリア

train 210枚
test 30枚

acc: 93%

download.png

スクリーンショット 2018-03-03 21.28.48.png

スクリーンショット 2018-03-03 21.28.54.png

スクリーンショット 2018-03-03 21.29.32.png

#世界遺産
###データセット
3クラス
Train200枚(1クラス)
Test60枚(1クラス)
計780枚

download.png

スクリーンショット 2018-02-27 19.44.23.png

スクリーンショット 2018-02-27 19.46.52.png

スクリーンショット 2018-02-27 19.50.05.png

17
18
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
17
18

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?