AWS Copilot で Phoenix Framework の本番環境を構築する コスト・料金編

はじめに

以前、 Phoenix Framework を AWS Copilot によって AWS 上にデプロイしました

これを本番運用するとなると、以下の点を考慮する必要があります

• コスト・料金 <- 今ここ
• リリース用ビルド
• クラスタリング
• データベース
• 認証

というわけで、数回に分けて検証、実装した内容を紹介していきます

今回は コスト・料金編 です

AWS Copilot で作られるもの

今回は Workload type に Load Balanced Web Service を選択した場合です

• ECR
• ECS
• ELB
• Route53
• CloudFormation　(AWS 内でのみ動作するため無償)
• IAM Role （無償）
• VPC （NATゲートウェイなどは作らないためノーコスト、のはず）

ECR

デプロイするコンテナイメージは ECR に保存されます

コンテナイメージのプッシュ時（ECRから見たデータ受信）は無料です

また、 AWS 内であればプル（ECRから見たデータ送信）も無料になります

したがって、ストレージにかかる料金だけが対象になります

ストレージ料金: 1 GB/月あたり 0.10 USD

コンテナイメージが 1GB なら 1月 0.10 USD なので、ほぼ無視していい金額です

ECS

デプロイしたコンテナイメージは ECS の Fargate で動作します

東京リージョンで Linux/X86 の場合

EC2 の m6g.xlarge 相当と仮定すると、

• vCPU = 4
• メモリ = 16GB

1ヶ月を 730 時間、2台でクラスタリングするとしたとき、 1ヶ月で 60.83 タスク

ストレージの追加はなしとする

• vCPU にかかる費用

  60.83 タスク x 4 vCPU x 24 時間 x 0.05056 1 時間あたり USD = 295.25 USD vCPU 時間用

• メモリにかかる費用

  60.83 タスク x 16.00 GB x 24 時間 x 0.00553 USD/GB/時間 = 129.17 USD GB 時間用

• 合計

  295.25 USD + 129.17 USD = 424.42 USD

開発環境用などで性能を抑えればかなり安くできます

性能を以下のようにした場合

• 台数 = 1
• vCPU = 0.5
• メモリ = 2GB

vCPU もメモリも 1/16 になるので、 26.53 USD / 月 になります

起動時間を平日の業務時間中のみに制限すれば更に安くできます

また、 Fargate Spot を利用することでも安くすることが可能です

通常に対して 30.75 % の費用まで抑えられます

Fargate Spot を利用する場合、 manifest.yml の count を以下のように設定します

• 通常の Fargate

  count: 1
  

• Fargate Spot

  count:
    spot: 1
  

以下のように指定することで Auto Scaling も可能です

count:  
  range:
    min: 1
    max: 5
    spot_from: 2
  cpu_percentage: 70
  memory_percentage: 80
  requests: 10000
  response_time: 2s

更に Linux/ARM を使えば 20% 安くなります

platform: linux/arm64

ELB

1 台の Application Load Balancer が作成されます

1 時間で 1GB のデータを処理する = 1 LCU と仮定します

• ロードバランサーの固定費用

  1 ロードバランサー x 0.0243 USD/時間 x 730 時間 (1 か月) = 17.74 USD

• 1 LCU にかかる費用

  1 ロードバランサー x 1 LCU x 0.008 LCU 料金/時間 x 730 時間/月 = 5.84 USD

• 合計

  17.74 USD + 5.84 USD = 23.58 USD

Route53

<環境名>.<アプリケーション名>.local のプライベートホストゾーンが1つ作成されます

ホストゾーン1つなので、 0.50 USD 費用が発生します

合計費用

合計でおおよそ 500 USD になりました

実際にはここにドメイン費用やデータベース、 CloudFront の料金が追加されます

EC2 の場合との比較

費用のほとんどは ECS であり、 EC2 で構成した場合もそれ以外の要素はほぼ同じになるはずなので、
EC2 で同程度の性能にした場合の費用と比較してみましょう

参考: ECS で指定できる vCPU とメモリの値の組み合わせ

EC2 インスタンス m6g.xlarge = ECS 4vCPU、メモリ 16GB とする

東京リージョン、1時間、1台当たりの費用

普通に Fargate だけで使うと ECS の方が EC2 のオンデマンドより 42 % ほど高くなります

Fargate Spot を使えば EC2 の 50% で動かせるので、
オートスケーリングとうまく組み合わせると良さそうですね

開発環境用として EC2 、 ECS のそれぞれ最低コストの場合も見てみましょう

• EC2: t2.nano = 1vCPU、 0.5GB （ECS だと、この組み合わせは指定できない）
• ECS: 0.25 vCPU、 0.5GB (EC2 だと、 vCPU を 1 未満にはできない)

東京リージョン、1時間、1台当たりの費用

最安値は ECS で Fargate Spot を使う場合でした

開発環境など、簡易的に立ち上げるだけなら ECS がお得です

まとめ

Copilot から Auto Scaling や Fargate Spot の指定をすることで、
EC2 よりもコストを抑えられることがわかりました

EC2 で Phoenix を動かす場合、 Terraform や Ansible などで環境構築する必要があり、
リリースにも色々気を遣う必要がありました

Copilot の場合は環境構築、リリースが圧倒的に楽なので、
コストが十分に抑えられるのであれば積極的に使いたいですね