完走賞を目指してみましょう！2023 on Livebook #Elixir

$\huge{元氣ですかーーーーッ！！！}$

はじめに

昨年、 @torifukukaiou さんの記事を~~パクった~~リスペクトして、以下の記事を書きました

Elixir Advent Calender 2022 について、誰が何記事投稿しているか、を Livebook で視覚化しています

2023/12/4 最新情報を追記

２０２２年の最終的な結果はこちら

最大が @torifukukaiou さんの 70 投稿で、 6 名もの完走者がいます

全体では 16 シリーズ * 25 記事 = 400 記事というとんでもないお祭り騒ぎでした

というわけで、 $\huge{2023 年も Livebook でカレンダーの状況を見ていきましょう！}$

実装したノートブックはこちら

実装

と言っても、実は 2022 の実装をほぼ変えずに実行できてしまいました

依存モジュールをアップデートしたのと、 2022 を 2023 に書き換えるだけで実行できました

セットアップ

Mix.install([
  {:req, "~> 0.3"},
  {:req_easyhtml, "~> 0.1"},
  {:explorer, "~> 0.7"},
  {:kino, "~> 0.11"},
  {:kino_vega_lite, "~> 0.1"}
])

エイリアス、マクロの設定

alias Explorer.DataFrame
alias Explorer.Series
require Explorer.DataFrame

リクエストの準備

req =
  Req.new(http_errors: :raise)
  |> ReqEasyHTML.attach()

Elixir Advent Calendar 2023 のデータフレームへの読込

calendar_df =
  req
  |> Req.get!(url: "https://qiita.com/advent-calendar/2023/elixir")
  |> then(& &1.body["[data-js-react-on-rails-store=AppStoreWithReactOnRails]"].nodes())
  |> Floki.text(js: true)
  |> Jason.decode!()
  |> get_in(["adventCalendars", "tableAdventCalendars"])
  |> Enum.at(0)
  |> Map.fetch!("items")
  |> Enum.frequencies_by(&get_in(&1, ["user", "urlName"]))
  |> then(fn map ->
    %{
      name: Enum.map(map, fn {name, _} -> name end),
      count: Enum.map(map, fn {_, count} -> count end)
    }
  end)
  |> DataFrame.new()
  |> dbg()

データテーブルの表示

calendar_df
|> DataFrame.arrange(desc: count)
|> Kino.DataTable.new()

グラフ表示

x = Series.to_list(calendar_df["name"])
y = Series.to_list(calendar_df["count"])

VegaLite.new(width: 800, height: 400)
|> VegaLite.data_from_values(x: x, y: y)
|> VegaLite.mark(:bar)
|> VegaLite.encode_field(:x, "x", type: :nominal, sort: "-y", title: "アカウント名")
|> VegaLite.encode_field(:y, "y", type: :quantitative, title: "記事数")