概要

Pythonのjson.dumps()とjson.loads()について、注意点を2点整理してみました。
以下のコードをサンプルとして進めます。

import json

#1
data = {}
data['sample_id'] = 'test'
sample_id = json.dumps(data['sample_id'])
print(data)
print(sample_id)

#2
data = {}
data['sample_id'] = 'test'
sample_id = data['sample_id']
print(data)
print(sample_id)

こちらを実行すると結果は以下の通り。

{'sample_id': 'test'}
"test"
{'sample_id': 'test'}
test

あれ、#1では"test"というようにダブルクオーテーションで囲まれているのに対して、#2ではtestというようにダブルクオーテーションがありません。

テストコードを書いているときに、プログラム側となぜか結果が異なるなぁ...と思っていたら理由はjson.dumpsにありました。

注意点1:JSON形式にエンコードしているかどうかで変わる

#1では、JSON形式の文字列に変換（=エンコード）しているのでダブルクォーテーションで囲まれた文字列が出力されます。（これはデフォルトの挙動。なぜ？というと...JSONの仕様がJavaScriptのオブジェクト表記を採用しているからでしょう）

一方、#２では、単純に文字列を別の変数にコピーしているので、ダブルクォーテーションは付与されません。

`json.loads()`でデコードするときに影響が出る

これがどんな点に影響が出るのか？というと、json.loads()を使ってPythonのデータ構造に変換するとき、つまり辞書型に戻す(=デコード）するときです。

json.loads()は、渡された文字列が JSON 形式でない場合にエラーが出るので、たとえば以下のコードで実行すると#2の一番最後のprint文でエラーになります。

import json

#1
data = {}
data["sample_id"] = "test"
sample_id = json.dumps(data["sample_id"])
print(data) 
print(sample_id) 

test = json.loads(sample_id)
print(test) 

#2
data = {}
data["sample_id"] = "test"
sample_id = data["sample_id"]
print(data) 
print(sample_id) 

test = json.loads(sample_id)
print(test)

実行結果は以下の通り。

{'sample_id': 'test'}
"test"
test
{'sample_id': 'test'}
test
Traceback (most recent call last):
 ##略##
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

上述の通り、json.dumpsを使っていない場合は単なる文字列なので、JSONDecodeErrorになります。
文字通り、デコードに失敗したエラー、ということがわかりますね。

dataは結果も型も同じように出力されますが、エンコード・デコードの処理が入るのでJSON形式であるかどうかが大事になります。テストコードとか書くときなどはprint結果だけ見ていると要注意だなと思いました。

注意点2：Noneとnull

最後に、エンコード・デコード時のNoneとnullについて。
以下のコードを叩いてみます。

import json


dict_data = {"samples": {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": None}}

json_data = json.dumps(dict_data)
print(json_data)

dict_data = json.loads(json_data)
print(dict_data)

結果は以下。

{"samples": {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": null}}
{'samples': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': None}}

json.dumps()関数は、JSON形式の文字列に変換するとき、PythonのNone値はJSONのnullとしてシリアライズされます。逆に、json.loads()関数は、Pythonオブジェクトに戻すとき、PythonのNoneに変換されます。
ここもPythonでjsonを扱う際には要注意ポイントですね。