概要

if isinstanceの使い方、また、type関数との違いをまとめました。

サンプルコード解説

def process_data(data):
    if isinstance(data, list):
        total = sum(data)
        return total
    else:
        return "Invalid input data"

data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
data2 = "This is not a list"

result1 = process_data(data1)
result2 = process_data(data2)

print(result1)
# 150
print(result2)
# Invalid input data

基本構文

isinstance()関数の基本構文は以下の通りです:

isinstance(object, classinfo)

object: 型を調べたいオブジェクトを指定
classinfo: クラスやデータ型を指定

objectがclassinfoに指定されたクラスやデータ型に属していればTrueを返し、属していなければFalseを返します。上記サンプルコードの例ではlistを指定しているので、listであれば合計値（total = sum(data))が返され、そうでなければ"Invalid input data"が返されます。

ちなみに以下のようにして、複数の型を指定することもできます。
以下はタプルかリストで指定しており、どちらかであればTrueが返されます。

    if isinstance(data, (list, tuple)):

`type`関数との違いは？

isinstance()は継承関係を考慮して型をチェックするのに対し、type()はオブジェクトの型そのものを返す関数なので、サブクラスまで考慮したい場合はisinstance()を使うのが良いです。

例えば、以下のコードの場合。

class Fruit:
    pass

class Apple(Fruit):
    pass

obj_fruit = Fruit()
obj_apple = Apple()

print(isinstance(obj_fruit, Apple))  # False
print(type(obj_fruit) == Apple)      # False

print(isinstance(obj_apple, Fruit))  # True
print(type(obj_apple) == Fruit)      # False

obj_fruitの方はどちらもFalseを返します。これは、obj_fruitの型が厳密にはFruitクラスであり、Appleクラスではないためです。

obj_appleの方では、isinstance(obj_apple, Fruit)でTrueを返しますが、type(obj_apple) == FruitではFalseを返します。obj_appleの型が厳密にはApple クラスであり、Fruitクラスではないと判断されていることがわかります。サブクラスまで考慮したいかどうかで使い分けると良いですね。