概要

Pythonのプログラムでloguruを使っていたら以下のエラーに。

RuntimeError: Could not acquire internal lock because it was already in use (deadlock avoided). This likely happened because the logger was re-used inside a sink, a signal handler or a 'del' method. This is not permitted because the logger and its handlers are not re-entrant.

原因

エラーメッセージから、「ロガー自身の内部処理中に再帰的に呼び出していること」が原因であることが分かります。
どこに問題があったのだろうとコードを見ていると、ロガー内部の処理で再びロガーを呼び出してしまっていました。

from loguru import logger


logger.remove()

def json_formatter(message) -> None:
    record = message.record

    log_data = {
        "timestamp": record["time"].isoformat(),
        "level": record["level"].name,
        "message": record["message"],
        #### 省略 ####
    }
    
    logger.debug(json.dumps(log_data, ensure_ascii=False))

logger.add(
    json_formatter,
    level="DEBUG"
)

この場合、ロガーが自分自身を再帰的に呼び出すことになり、デッドロック回避のエラーが発生するのです。

解決方法

ロガーの出力の中でlogger.debugを使うとロガー自身を呼び出してしまうので、
printなどを使うとエラーがなくなります。

from loguru import logger


logger.remove()

def json_formatter(message) -> None:
    record = message.record

    log_data = {
        "timestamp": record["time"].isoformat(),
        "level": record["level"].name,
        "message": record["message"],
        #### 省略 ####
    }
    
    print(json.dumps(log_data, ensure_ascii=False)) # printに変更

logger.add(
    json_formatter,
    level="DEBUG"
)

参考

ちなみに、loguruは、Pythonの人気ロギングライブラリの一つで、
標準のloggingよりもシンプルに設定できることなどが特徴です。
(loggingはハンドラやフォーマッタなどの設定が必要)

logger.add()で出力先（シンク）を柔軟に追加でき、上記の例で言えばjson_formatterというカスタムシンクを設定してます。しかしそのシンク内での再帰的なロギングをloguruは禁止している、ということですね。