Qiitaで記事が多く投稿されるのはいつなのか【2025年版】

やりたいこと

　年末にアドベントカレンダーを書いていて「やっぱり、この時期に投稿数が増えるのだろうか？」と思い、Qiitaに投稿されている記事の投稿日を集めてグラフにしようと考えました。
　他に調べている人がいないか見てみると２０２２年までの投稿数を調べている人がいました。この記事にあるグラフを見ると、やはり１２月に投稿数が大幅に増えていました。目的は達成された感がありましたが、２０２５年の最新の状況も知りたいし、なにより自分の手でやってみたかったので調査しました。
　APIをほとんど使ったことがないので、至らぬところが多々あると思います。
　本記事の内容は2026年1月1日時点のものです。

結果だけを見たい人はこちらからページ下部に飛んでください。

↓2022年までの投稿数を調べた方の記事

投稿日を取得するには

　当初、Qiita記事の投稿日をスクレイピングで収集しようとしていましたが、公式から禁止されていました。

スクレイピングはサーバーの負荷上昇への懸念があるため、Qiitaへのスクレイピングは許可しておりません。
（https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-api）

Qiita APIで新着記事一覧を取得できるようなので、そちらを利用しました。

Qiita APIを使ってみる

　Qiita APIは認証なしでは１時間に６０件のリクエストを送れますが、アクセストークンで認証をすると１時間に１０００件までリクエストを送ることができます。
アクセストークン認証は「設定」>「アプリケーション」>「新しくトークンを発行する」から発行できます。発行すると「個人用アクセストークン」のところに表示されました。

↓参考記事

　APIドキュメントを読むとhttps://qiita.com/api/v2/docs#投稿に記事の一覧を作成日時の降順で取得する方法が書かれていました。
qiita.comがホスト、GETメソッドで/api/v2/itemsにアクセスします。
パラメーターはpage、per_page、queryの３つです。一部の配列を返すAPIはすべての要素を一度に返さず、ページ番号をpageで指定し、１ページあたりの要素の数をper_pageで指定します。

page

返す要素のページ番号を指定する。１から１００までで、初期値は１。

per_page

１ページに表示する要素の数を指定する。１から１００までで、初期値は２０。

query

検索クエリで、記事を絞り込むことができる。
例)qiita+user:Qiita→「qiita」が含まれる、ユーザー@Qiitaが作成した記事

↓こちらに詳しく書かれています

GETメソッドはURLでリクエストするので試しにhttps://qiita.com/api/v2/items/?page=1&per_page=1&query=user:ruby1031にアクセスすると、ちゃんと表示されました。

Qiitaに投稿された記事の情報を集める

　これまでに投稿された記事がいくつあるのかを検索欄にcreated:<=2025-12-31を入れて調べると1,139,029件と大量にありました。１時間に100×1000の100,000件しか記事を取得できないので２０２５年に投稿された122,946件の記事を調べることにしました。

↓この記事を参考にしながらGASで取得し、スプレッドシートにまとめました。

function get_qiita_b(){
  //記録するスプレッドシートを指定
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.openById('/*記録先シートのID*/');
  var sheet = spreadsheet.getSheetByName('2025');
  
  var rows = sheet.getLastRow();

  //検索クエリを指定
  var q_spreadsheet = SpreadsheetApp.openById('/*検索クエリを保存しているシートのID*/');
  var q_sheet = q_spreadsheet.getSheetByName('query_b');
  var query = q_sheet.getRange("A" + q_sheet.getLastRow()).getValue();
  q_sheet.getRange("A" + q_sheet.getLastRow()).setValue('');
  var url = "https://qiita.com/api/v2/items/?per_page=100&query=" + encodeURIComponent(query);

  getPosts_b(url,sheet,rows);
}

function getPosts_b(url,sheet,rows) {
  //Qiita APIのアクセストークンを付与
  var options = {
    'method': 'GET',
    'headers': {
      'Authorization': 'Bearer ' + '/*Qiitaの個人用アクセストークン*/'
    }//,
    //'muteHttpExceptions': true
  }
  rows += 1;
  for(var i = 1; i< 101; i++){
    Logger.log(i); //進行確認用

    //APIの結果を受け取る
    var response = UrlFetchApp.fetch(url + "&page=" + i, options);
    var json = JSON.parse(response.getContentText());

    if(json.length != 0){
      //取得日時を取得
      var time = Utilities.formatDate(new Date(), 'Asia/Tokyo', 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss');
      //結果を配列化
      var values = json.map((data) => {
        return [
          time,
          '',
          '',
          data.coediting,
          data.comments_count,
          data.created_at,
          data.group,
          data.id,
          data.likes_count,
          data.private,
          data.reactions_count,
          data.stocks_count,
          JSON.stringify(data.tags),
          data.title,
          data.updated_at,
          data.url,
          JSON.stringify(data.user),
          data.page_views_count,
          data.team_membership,
          data.organization_url_name,
          data.slide
        ]
      });
      //スプレッドシートに保存
      sheet.getRange(rows, 1, values.length, values[0].length).setValues(values);
      rows += 100;
    }
    else{
      break;
    }
  }
}

コードの軽い説明

　get_qiita()で記録先のシートや検索クエリを準備して、get_Posts()に渡しています。get_Posts()は①リクエストURLを作る、②APIを叩く、③情報を保存する、という流れになっています。

8〜14行目

　GASの実行時間制限を回避するために一回の実行でAPIを叩く回数が50回程度になるように調整した検索クエリ（26個）を、事前に別のシートに保存しています。各実行時には保存していた検索クエリを取得してリクエストURLを作成し、get_Posts()に渡しています。

18〜24行目

　UrlFetchApp()を使う時にheaderにAPIのアクセストークンを付けています。
　23行目はコピペの残骸です。

26行目

　Qiita APIは1〜最大100ページに分けて返すので、それに対応しています。

28行目

　pageパラメータを追加してリクエストを送っています。

34〜59行目

　APIが返してくれたデータを保存しています。
　各ページでデータをまとめて保存すると、GASの時間短縮につながりました。

困ったところ①　検索クエリ

　Qiita APIドキュメントではqueryのパラメーターを+でつないでいましたが、500エラーが返ってきたので困りました。結局Qiitaで検索をするときのURLと同じように （半角スペース）でつなぐと上手くいきました。

困ったところ②　GASの実行時間制限

　最初は記事情報を1件ごとにスプレッドシートへ保存していたのでGASの実行時間制限が問題になりました。APIからの情報を保存する処理を「１行増やして１投稿を保存×１００件」から「１００投稿分の１００行を一気に保存」に修正したことで、実行時間が１０分の１になりました。結果として検索クエリを細かく分ける必要はなくなりました。
大量のデータをスプレッドシートなどに保存するときは「まとめて一度に実行」が大切だと学びました。
　最近知った「N+1問題」に近いと思いました。

困ったところ③　Qiitaの投稿数

　すべての投稿を収集した後に、漏れや重複がないかどうかQiitaの検索窓で2025年中に投稿された記事を調べました。すると、集めた数より検索結果のほうが少なく、重複を疑いましたが、記事固有のidに重複はありませんでした。一部の記事が非公開になったのだろうということで何もしていません。
　ちなみに、この記事の冒頭では122,946件の記事が公開されていると書きましたが、収集した数は122,941件で、収集完了後にQiitaに公開されていた数は122,940件でした。執筆開始(2026/01/01 11時)から収集完了(2026/01/02 22時)までに6件が非公開になったのでしょう。

困ったところ④　スプレッドシートのサイズ制限

　スプレッドシートのサイズ上限は「1,000万セルまたは18278列」ですが、数万行になると動作が重くなるという記事がちらほら見られたので心配していました。
　保存用に使ったのは21列×12万行で、読み込みや関数や検索に数秒〜数十秒かかりました。GASの実行履歴を見ると、３万行を超えたあたりから時間が長くなっているのがわかります。

　データの加工用にシートをコピーしていると4回目のコピー時に1000万セルを超えたため、警告が出ました。
　↓今回は直接関係がありませんが、スプレッドシートのサイズ上限について興味深い記事があったので、ぜひ合わせてご確認ください。

良かったこと①　Qiita APIのリクエスト制限

Qiita APIのリクエスト制限である1000件/時間がネックになると思っていましたが、手動で複数回に分けてGASを動かしたため時間がかかり、結果としてAPIアクセスが止められることはありませんでした。

データを分析する

①結果

データは2026年1月2日時点のものです。
Qiitaの記事の中には非公開となり現在は公開されていないものもあります。そのため、データの値と実際の数が異なる場合があります。

全部で122,941件の記事のデータを集めました。
今回収集したデータを表計算ソフトで確認していると16226行目が空白になっていて欠損していました。

毎日の投稿数について

2025年の日ごとの投稿数

以下のデータは2026年1月2日の19時から22時にかけて集めたものです。

日付	投稿数
1月1日	260
1月2日	256
1月3日	264
1月4日	315
1月5日	338
1月6日	309
1月7日	277
1月8日	262
1月9日	308
1月10日	256
1月11日	224
1月12日	292
1月13日	295
1月14日	290
1月15日	254
1月16日	247
1月17日	263
1月18日	260
1月19日	316
1月20日	315
1月21日	329
1月22日	282
1月23日	260
1月24日	284
1月25日	259
1月26日	378
1月27日	298
1月28日	345
1月29日	305
1月30日	308
1月31日	333
2月1日	278
2月2日	351
2月3日	305
2月4日	293
2月5日	246
2月6日	242
2月7日	271
2月8日	255
2月9日	356
2月10日	305
2月11日	370
2月12日	249
2月13日	308
2月14日	291
2月15日	370
2月16日	323
2月17日	291
2月18日	302
2月19日	250
2月20日	317
2月21日	278
2月22日	282
2月23日	315
2月24日	310
2月25日	310
2月26日	329
2月27日	278
2月28日	321
3月1日	265
3月2日	305
3月3日	277
3月4日	284
3月5日	247
3月6日	319
3月7日	265
3月8日	310
3月9日	308
3月10日	360
3月11日	292
3月12日	263
3月13日	269
3月14日	270
3月15日	236
3月16日	350
3月17日	301
3月18日	293
3月19日	248
3月20日	290
3月21日	274
3月22日	302
3月23日	303
3月24日	336
3月25日	316
3月26日	342
3月27日	315
3月28日	275
3月29日	312
3月30日	348
3月31日	432
4月1日	310
4月2日	312
4月3日	301
4月4日	287
4月5日	256
4月6日	399
4月7日	342
4月8日	387
4月9日	304
4月10日	314
4月11日	276
4月12日	286
4月13日	399
4月14日	311
4月15日	312
4月16日	304
4月17日	297
4月18日	244
4月19日	300
4月20日	330
4月21日	334
4月22日	308
4月23日	342
4月24日	343
4月25日	269
4月26日	247
4月27日	258
4月28日	380
4月29日	355
4月30日	343
5月1日	301
5月2日	321
5月3日	273
5月4日	329
5月5日	325
5月6日	356
5月7日	279
5月8日	278
5月9日	247
5月10日	276
5月11日	359
5月12日	373
5月13日	296
5月14日	311
5月15日	267
5月16日	246
5月17日	289
5月18日	342
5月19日	315
5月20日	274
5月21日	299
5月22日	288
5月23日	267
5月24日	294
5月25日	352
5月26日	332
5月27日	322
5月28日	294
5月29日	346
5月30日	314
5月31日	321
6月1日	379
6月2日	316
6月3日	291
6月4日	340
6月5日	277
6月6日	259
6月7日	293
6月8日	336
6月9日	293
6月10日	279
6月11日	315
6月12日	291
6月13日	326
6月14日	243
6月15日	328
6月16日	282
6月17日	358
6月18日	368
6月19日	336
6月20日	329
6月21日	353
6月22日	338
6月23日	325
6月24日	330
6月25日	311
6月26日	375
6月27日	329
6月28日	334
6月29日	424
6月30日	389
7月1日	336
7月2日	354
7月3日	335
7月4日	336
7月5日	319
7月6日	371
7月7日	354
7月8日	322
7月9日	279
7月10日	281
7月11日	294
7月12日	322
7月13日	309
7月14日	355
7月15日	464
7月16日	305
7月17日	311
7月18日	259
7月19日	260
7月20日	243
7月21日	339
7月22日	343
7月23日	281
7月24日	254
7月25日	279
7月26日	325
7月27日	333
7月28日	312
7月29日	324
7月30日	339
7月31日	317
8月1日	239
8月2日	319
8月3日	302
8月4日	324
8月5日	337
8月6日	310
8月7日	260
8月8日	290
8月9日	293
8月10日	301
8月11日	335
8月12日	339
8月13日	334
8月14日	358
8月15日	319
8月16日	274
8月17日	300
8月18日	340
8月19日	287
8月20日	335
8月21日	306
8月22日	250
8月23日	265
8月24日	338
8月25日	285
8月26日	295
8月27日	313
8月28日	290
8月29日	288
8月30日	252
8月31日	377
9月1日	366
9月2日	296
9月3日	304
9月4日	301
9月5日	250
9月6日	287
9月7日	315
9月8日	290
9月9日	325
9月10日	331
9月11日	285
9月12日	259
9月13日	242
9月14日	263
9月15日	334
9月16日	295
9月17日	299
9月18日	329
9月19日	259
9月20日	244
9月21日	326
9月22日	275
9月23日	323
9月24日	286
9月25日	254
9月26日	277
9月27日	247
9月28日	325
9月29日	391
9月30日	349
10月1日	308
10月2日	303
10月3日	263
10月4日	257
10月5日	299
10月6日	310
10月7日	277
10月8日	251
10月9日	270
10月10日	231
10月11日	264
10月12日	238
10月13日	344
10月14日	279
10月15日	274
10月16日	308
10月17日	286
10月18日	229
10月19日	288
10月20日	284
10月21日	283
10月22日	283
10月23日	223
10月24日	259
10月25日	244
10月26日	312
10月27日	350
10月28日	281
10月29日	245
10月30日	292
10月31日	299
11月1日	294
11月2日	286
11月3日	360
11月4日	304
11月5日	343
11月6日	284
11月7日	303
11月8日	305
11月9日	340
11月10日	353
11月11日	311
11月12日	302
11月13日	290
11月14日	288
11月15日	285
11月16日	311
11月17日	301
11月18日	370
11月19日	407
11月20日	321
11月21日	366
11月22日	314
11月23日	344
11月24日	453
11月25日	417
11月26日	429
11月27日	420
11月28日	466
11月29日	457
11月30日	587
12月1日	784
12月2日	710
12月3日	693
12月4日	723
12月5日	678
12月6日	642
12月7日	763
12月8日	768
12月9日	782
12月10日	763
12月11日	642
12月12日	683
12月13日	570
12月14日	699
12月15日	769
12月16日	725
12月17日	615
12月18日	621
12月19日	661
12月20日	612
12月21日	766
12月22日	806
12月23日	755
12月24日	721
12月25日	971
12月26日	385
12月27日	255
12月28日	339
12月29日	373
12月30日	363
12月31日	450

　上のグラフは集めたQiitaの投稿記事のデータを元に、1日毎の投稿数（青）と7日間の移動平均（赤）を表した折れ線グラフです。これを見ると、日によって多少の大小はありますが1月から10月までは毎日200件から400件程を推移していることがわかります。そして11月の中頃から急に増え始め12月はクリスマス（25日）まで毎日600件から800件程と2〜3倍の数が投稿されています。25日の971件をピークに26日には385件まで落ちています。そこから大晦日（31日）にかけて少し増えています。

1時間ごとの投稿数について

2025年の時間別の投稿数

以下のデータは2026年1月2日の19時から22時にかけて集めたものです。

時間帯	投稿数
0:00	738
1:00	412
2:00	272
3:00	140
4:00	169
5:00	120
6:00	189
7:00	277
8:00	321
9:00	468
10:00	534
11:00	555
12:00	583
13:00	565
14:00	593
15:00	627
16:00	702
17:00	740
18:00	662
19:00	572
20:00	587
21:00	722
22:00	792
23:00	951

　上のグラフは集めたQiitaの投稿記事のデータを元に、1時間ごとの投稿数をまとめた棒グラフと、3時間ごとの投稿数が全体に占める割合を表した円グラフです。 　棒グラフを見ると、最小値は5時台の120件で最大値は23時台の951件、平均値は512件です。12時台、17時台、23時台に極大値を迎えています。10時台から25時台までは投稿数が500件を超え、1時台から9時台までは500件を下回っています。 　円グラフを見ると、3時台と6時台に投稿される数の割合が他の時間帯よりも小さくなっています。また、15時台から23時台までで全体の50%以上を占めているので、記事の投稿は午後に多くなっています。

②考察

　以下の考察はどれも統計的な検定などを行っておらず、私の主観を多分に含んでいます。ご承知ください。

7月15日の464件

　7月15日のは他の日と比べて464件と特に多くなっています。7月15日は合計1657人（重複含む）が参加したQiita Tech Festa2025のさまざまな記事投稿キャンペーンの最終日でした。このキャンペーンに間に合わせようとした駆け込み投稿があったのかもしれません。

月末

　投稿数や移動平均のグラフを見ていると、多くの月で月末に投稿数が増えています。「今月中に！」と思って投稿が増えているのでしょうか。

12月

　12月の中旬までは他の月の2〜3倍となる700件前後の記事が毎日投稿されていて、25日の971件をピークにその後は350〜450件程度と他の月と同程度になっています。12月1日から25日まで行われたQiita Advent Calendar 2025のために多くの人が記事を書いたのだろうと思います。

よく投稿される時間帯

　17時前後や23時前後に投稿数が多くなっています。夕方や夜中に多く投稿される傾向がありそうです。特に23時前後には、夜の趣味の時間などに記事を書いて投稿する方が多いのかも知れません。

分析について　〜次に向けて〜

　今回の考察はまとめたグラフを私が見た感じで考えたものなので統計的な証明ができていません。気が向いて統計を調べることがあれば、検定などをして客観的に証明したいと思いました。また今回は、記事が参加しているイベントについてのデータは集められていないので、今後はそのデータも含めて投稿数とイベントの関係などを詳しく見ていきたいと思います。もしこの記事を読んで分析に興味が湧いた方がいれば、より詳細な分析をしてほしいなと思います。

最後に

　内容は記事情報の収集パートが大半を占めてしまいました。分析の結果として予想通り12月に投稿数が急増していることがわかったので良かったです。
　今回の情報収集を通してDBへのクエリはまとめて1度に送る「N+1問題」を体感したり、APIの使い方やスプレッドシート周りについての理解が深まったりしたのでとてもよかったです。なによりQiita APIの存在を知り、今後の遊びの幅が広がりそうです。