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Moodle 4.5にChatGPT(OpenAI API)を連携してAI機能を使う方法

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はじめに

「Moodleで教材を作るのに時間がかかる」「学習者がコンテンツをうまく自分で整理できていない」

そんな悩みを抱えるMoodle管理者・教材開発担当者の皆様。

Moodle 4.5からAI機能が標準搭載され、ChatGPT(OpenAI API)と連携することで、エディタでのテキスト生成コースコンテンツの自動要約が使えるようになります。

まずは基本的なAI連携の仕組みを理解しましょう。

1. Moodle 4.5のAI機能とは?

AI subsystemという仕組み

Moodle 4.5(2024年10月リリース)で導入されたAI subsystemは、外部のAIサービスとMoodleをつなぐ橋渡し役です。この仕組みは3つの部品で成り立っています。

Moodle AI subsystemの3層構造

  • Provider(プロバイダー):実際にAI処理を行うサービス。今回はOpenAI(ChatGPT)を使います
  • Action(アクション):テキスト生成・要約・画像生成など、AIにやってもらうこと
  • Placement(配置):AIを使える画面の場所。テキストエディタやコースページなど

Moodleはどのプロバイダーにも依存しない設計になっています。Moodle 4.5 では Open AI以外にAzure AIが標準で用意されています。Moodle.org のプラグインディレクリには、Claude や Gemini、Amazon Bedrock などのAIプロバイダーも公開されています。

https://moodle.org/local/plugins/?q=type:aiprovider

ちなみに Moodle 5.2 では Amazon Bedrock, Azure AI, DeepSeek, Gemini, Ollama, OpenAI といったAPIプロバイダが初めからインストールされています。MoodleがよりAI機能に力を入れているのがわかりますね。

何ができるのか?

今回の設定で使えるようになる機能は2つです。

① テキスト生成(Text Editor)

教材を編集中のエディタで✨ボタンをクリックし、プロンプト(AIへの指示文)を入力すると、AIが文章を生成してくれます。

テキスト生成のデモ

② コンテンツ要約(Course Assistance)

「ページ」アクティビティや、小テストのフィードバックなど、コース内に表示されるテキストを学習者が閲覧すると、画面右側に「AI要約」パネルが自動表示されます。長い説明文も、ボタンひとつで要点をまとめてくれます。

ページアクティビティのAI要約パネル

誰にとって嬉しいのか?

教員・インストラクショナルデザイナー

テキストのたたき台をAIに作らせることで、教材開発のスピードが上がります。「コンプライアンス研修の導入文を300字で」「この章のまとめを箇条書きで」といった指示をエディタ内で直接入力できます。

学習者

長いコンテンツを自分のペースで要約できるため、「まず全体像を把握してから詳しく読む」「復習時に要点だけ確認する」といった使い方ができます。

管理者・導入担当者

設定はすべてMoodleの管理画面から行え、プラグインの追加インストールは不要です(OpenAIとAzureAIのAPIプロバイダは標準機能として搭載済み)。

2. OpenAI APIとは?「ChatGPT」との違い

「ChatGPT」はブラウザで使う対話型インターフェースです。一方、OpenAI APIは同じAIモデルをプログラムから呼び出せるサービスです。

用途 利用するAIの種別
一般ユーザーが使う ChatGPT(chat.openai.com)
Moodleのようなシステムから呼び出す OpenAI API(api.openai.com)

どちらも裏側では同じGPTモデルが動いていますが、APIを使うことでMoodle上で直接AI機能を呼び出せるようになります。

3. 料金の目安

OpenAI APIは使った量だけ課金される従量制です。ChatGPTのサブスクリプション(月額固定)とは別の料金体系になります。

料金の仕組み(トークンとは?)

AIは文章を「トークン」という単位で処理します。日本語では1文字≒1〜2トークンが目安です。

主なモデルの料金(2025年時点)

Moodle 4.5でのテキスト生成の用途に使えるモデルの料金は以下の通りです。

モデル 入力(1Mトークンあたり) 出力(1Mトークンあたり) 特徴
gpt-4o-mini $0.15 $0.60 コスパ最良・Moodle推奨
gpt-4o $2.50 $10.00 高性能・高コスト
gpt-4.1 $2.00 $8.00 バランス型

Moodle 4.5での利用ではgpt-4o-miniが最もおすすめ

テキスト生成・要約用途なら十分な性能があり、コストを大幅に抑えられます。100名の学習者が毎日10回AIを使っても、月額数百円程度に収まるケースがほとんどです。

具体的なコストイメージ

1回のテキスト生成(プロンプト200字+生成300字)の場合:

  • 入力:約400トークン → $0.00006(約0.009円)
  • 出力:約600トークン → $0.00036(約0.054円)

合計:約0.06円/回

100名 × 10回/日 × 20日 = 20,000回/月 → 約1,200円/月

画像生成は大幅に高価なため、本記事では画像生成は対象外としました。

APIの利用にはOpenAIへのクレジットカード登録と事前のチャージが必要です。無料枠は新規登録時の試用期間のみ提供されます。

4. OpenAI APIキーの取得手順

4-1. OpenAIアカウントの作成

OpenAIのAPIプラットフォームにアクセスします:

👉 https://platform.openai.com

ChatGPTのアカウント(chat.openai.com)とAPIプラットフォーム(platform.openai.com)は別物です。ChatGPTアカウントをお持ちでも、API用の登録・支払い設定が別途必要です。

スクリーンショット: platform.openai.com のトップページ

4-2. クレジットの追加(課金設定)

APIを使うには事前にクレジットをチャージする必要があります。


platform.openai.com にログイン
→ 左メニュー「Billing」
→「Add to credit balance」
→ 金額を入力してクレジットカードで支払い

テスト目的であれば$5(約750円)から始められます。

スクリーンショット: Billingページのクレジット追加画面

4-3. APIキーの発行

左メニュー「API keys」
→「Create new secret key」
→ 名前を入力(例:Moodle-rublix)
→「Create secret key」
→ 表示されたキー(sk-...)をコピーして安全な場所に保存しておきます。

スクリーンショット: APIキー作成画面

APIキーは作成直後にしか表示されません。 必ずこの時点でコピーして、安全な場所に保存してください。後から確認することはできません。

スクリーンショット: APIキーが表示された状態

4-4. 使用量の上限設定(推奨)

予期せぬ高額請求を防ぐため、上限を設定しておくことをおすすめします。

左メニュー「Limits」
→「Monthly budget」に上限金額を入力
→ 例)$10(約1,500円)

スクリーンショット: Limits設定画面

5. Moodle側の設定

5-1. AIプロバイダーの設定

管理者アカウントでMoodleにログインし、以下にアクセスします。

サイト管理 → 一般 → AI → AIプロバイダ
→ 「OpenAI APIプロバイダ」を選択し、有効のスイッチをON
→ 設定をクリックします。

スクリーンショット: AIプロバイダー選択画面

5-2. APIキーの入力

プロバイダー設定画面が表示されます。

項目
OpenAI APIキー 取得したsk-...のキーを入力
OpenAI組織ID 通常は空欄でOK

スクリーンショット: OpenAI APIプロバイダー設定画面(APIキー入力済み)

「変更を保存する」をクリックします。

5-3. アクションの設定

プロバイダー設定画面の「アクション」セクションで、**「テキストを生成する」行の「設定」**をクリックします。

スクリーンショット: アクション一覧(テキストを生成する・イメージを生成する・テキストを要約する)

項目
AIモデル gpt-4o-mini
APIエンドポイント デフォルトのまま(変更不要)

スクリーンショット: テキストを生成するアクション設定画面
「変更を保存する」をクリックします。

続いて 「テキストを要約する」行の「設定」 も同様に設定します。

項目
AIモデル gpt-4o-mini
APIエンドポイント デフォルトのまま

画像生成(DALL-E)はコストが高いので、学習コンテンツ用途に限るのであれば「イメージを生成する」はOFFのままにしておいた方が良いかもしれません。

5-4. プロバイダーのトグルをONに

サイト管理 → 一般 → AI → AIプロバイダ
→ OpenAI APIプロバイダのトグルを有効(ON)に

スクリーンショット: AIプロバイダー一覧(トグルがONになった状態)

5-5. AI配置の有効化

サイト管理 → 一般 → AI → AI配置

スクリーンショット: AI Placements設定画面

以下の2つをONにします。

配置(Placement) 機能
Text Editor エディタ内でのテキスト生成
Course Assistance コースページでの要約

Course AssistanceのトグルをONにした後、「設定」をクリックして「テキストを要約する」もONにして保存します。

テキストを生成するをONに

画像生成(DALL-E)のAPIプロバイダをOFFにしたため、「イメージを生成する」機能はONにできないようになっています。

テキストを要約するをONに

6. 動作確認

テキスト生成(TinyMCEエディタ)

  1. 任意のコースを開き、編集モードをON
  2. 「テキストとメディア」などのリソースを追加・編集
  3. TinyMCEのツールバーに ✨アイコン が表示される
  4. クリック →「テキストを生成する」を選択
  5. プロンプトを入力して送信

TinyMCEエディタのAIテキスト生成ダイアログ(プロンプト入力中)

初回利用時はAI利用ポリシーへの同意画面が表示されます。 「承認する」をクリックしないとAI機能が使えません。学習者も初回は同意が必要です。

AI要約(Course Assistance)

Course Assistanceの 要約ボタン はコース内の任意のページで使用できます。ページ活動、クイズ、ディスカッション(フォーラム)などに表示されます。

ここでは、ページ活動でテストしてみましょう。

  1. コースに「ページ」活動を作成してテキストを入力・保存
  2. 閲覧モード(編集モードOFF) でページを開く
  3. 画面右側に「AI要約」パネルが表示される
  4. 「要約」ボタンをクリック

ページアクティビティの閲覧画面(右側にAI要約パネルが表示された状態)

確認されている表示箇所は以下のとおりです。

場所 ボタンの有無 補足
ページ活動(mod/page) ✅ 表示 本文テキストが要約対象
クイズ(mod/quiz) ✅ 表示 問題本文・説明文が対象だが内容が乏しいことも
フォーラム(mod/forum) ✅ 表示 投稿・説明文が対象
コーストップページ(course/view.php) ✅ 表示 セクション説明などが対象
その他コース内活動全般 ✅ 表示(設計上) コンテキストがCOURSE/MODULE以上であれば表示

7. よくあるトラブル

✨ボタンが表示されない

  • AI配置でテキストエディタ配置のトグルがオンになっているか確認
  • OpenAI APIプロバイダーのトグルがオンになっているか確認
  • TinyMCEのキャッシュをクリア:サイト管理 → 開発 → キャッシュを削除する

「このアクションのために設定されたAIプロバイダはありません」

AI配置の設定画面に表示されるこのエラーは、プロバイダーのアクションが有効化されていない状態です。セクション5-3に戻り、「テキストを生成する」のトグルがONになっているか確認しましょう。

AI要約パネルが表示されない

  • 閲覧モードで開いているかを確認します。編集モードでは表示されません。
  • サイト管理 → 開発 → キャッシュを削除する を実行してみる。

8. セキュリティと運用上の注意

データの取り扱い

OpenAI APIを使う場合、Moodleから送信したテキストはOpenAIのサーバーで処理されます

  • 学習者の個人情報(氏名・成績・ID等)が含まれないよう運用設計する
  • OpenAIのAPIデータポリシー(opt-out設定)を確認する
  • 機密情報・社外秘情報を含むコンテンツは要注意

学習者データの外部送信が懸念される場合は、**ローカルLLM(Ollama)**を使うことでこの問題を解決できます。ローカルLLMの実装方法はまたいつか記事にします。

レート制限の設定

大人数の学習者が一斉にAIを使うと、APIコストが急増する可能性があります。

サイト管理 → 一般 → AI → AIプロバイダ
→ プロバイダーの設定
→「グローバルレート制限を設定にする」「ユーザーレート制限を設定にする」

「グローバルレート制限を設定にする」「ユーザーレート制限を設定にする」
運用開始初期は制限を設けておくことをおすすめします。


まとめ

Moodle 4.5 × OpenAI APIの連携は、プラグインの追加なしに管理画面だけで完結します。

手順 内容
1 OpenAI APIキーを取得
2 AIプロバイダーを作成してAPIキーを入力
3 アクションのエンドポイント・モデルを設定
4 AI配置を有効化

コストを抑えるにはgpt-4o-miniモデルが最適です。まず小規模なテスト環境で試してから、本番運用へと移行することをおすすめします。


次回予告

第二弾:Moodle 4.5 × ローカルLLM(Ollama)でAI機能を完全内製化する方法

  • データを外部に一切送信しない
  • APIコストがゼロ
  • オンプレミスサーバーやミニPCで動作

個人情報・機密情報を扱う教育機関・企業研修での導入に最適な構成を紹介しますのでお楽しみに。


参考リンク


※ この記事は Zenn (rublix) にも投稿しています。

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