前回は複数のグラフを1つのAxesに表示する方法を学びました。今回はグリッド線の表示と軸の範囲を設定して、グラフをさらに読みやすくしていきましょう。
前回の記事はこちら（リンク）
目次
出発点：前回の完成形
前回の完成形コードを出発点にします。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
ax.plot(x, y1, color="blue", label="sin(x)")
ax.plot(x, y2, color="red", label="cos(x)")
ax.set_title("sin(x) and cos(x)")
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.legend()
plt.show()
グリッド線を表示する
グリッド線を表示するにはax.grid()を使います。
ax.grid(True)
Trueを渡すと表示、Falseを渡すと非表示になります。
グリッド線のスタイルを変える
グリッド線も前回学んだ線と同様に、色やスタイルを変えることができます。
ax.grid(True, color="gray", linestyle="--", linewidth=0.5)
薄めのグリッド線にしておくと、データの線が見やすくなります。linewidthは0.5など小さめの値がおすすめです。
軸の範囲を設定する
デフォルトではMatplotlibがデータに合わせて自動で軸の範囲を決めてくれます。しかし「x軸を0〜5の範囲だけ表示したい」など、範囲を自分で指定したい場面もあります。
x軸の範囲はax.set_xlim()、y軸の範囲はax.set_ylim()で指定します。
ax.set_xlim(0, 5) # x軸を0〜5に設定
ax.set_ylim(-1.5, 1.5) # y軸を-1.5〜1.5に設定
引数は(最小値, 最大値)の順番です。
sinとcosの値は-1〜1の範囲に収まるので、set_ylim(-1.5, 1.5)とすると上下に少し余白ができて見やすくなります。
完成形：全部まとめて書く
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# ① Figureを作る
fig = plt.figure()
# ② Axesを作る
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
# ③ データ作成
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# ④ Axesにプロット
ax.plot(x, y1, color="blue", label="sin(x)")
ax.plot(x, y2, color="red", label="cos(x)")
# ⑤ 装飾
ax.set_title("sin(x) and cos(x)")
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.legend()
# ⑥ グリッド線
ax.grid(True, color="gray", linestyle="--", linewidth=0.5)
# ⑦ 軸の範囲
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
# ⑧ 表示
plt.show()
表示結果
今回追加した内容を整理するとこうなります：
| メソッド | 役割 | 例 |
|---|---|---|
ax.grid(True) |
グリッド線を表示する | ax.grid(True, linestyle="--") |
ax.set_xlim(min, max) |
x軸の範囲を設定する | ax.set_xlim(0, 10) |
ax.set_ylim(min, max) |
y軸の範囲を設定する | ax.set_ylim(-1.5, 1.5) |
まとめ
- グリッド線は
ax.grid(True)で表示できる - グリッド線のスタイルも
color・linestyle・linewidthで変えられる - 軸の範囲は
ax.set_xlim()・ax.set_ylim()で(最小値, 最大値)の順に指定する - 範囲を指定しない場合はMatplotlibが自動で決めてくれる
次回は複数のAxesを1つのFigureに並べる方法を見ていきます！