目次
はじめに
第1部: 課題 - 車載ソフトウェア開発の壁「MISRA準拠」
第2部: 解決への道筋 - 生成AIの導入と進化
第3部: 革新的な解決策 - マルチエージェントシステムの威力
- 第1章: マルチエージェント化への移行
  - 第1節: Microsoftからの提案 - 単一AIから複数AI連携へ 🤝
  - 第2節: 生成AIモデルの選択 - コーディング能力に優れた「o3-mini」
  - 第3節: 主要利用製品・サービス
- 第2章: マルチエージェントシステムの構造と役割 🤖🤖🤖
- 第3章: マルチエージェント化のメリット
  - 第1節: 結果のブレ最小化 - 相互評価とフィードバック 🎯
  - 第2節: 説明性の向上 - AIのブラックボックス化解消 🔍
  - 第3節: 驚異的な成果 - コード生成成功率97.1%、MISRA準拠エラー81.5%自動修正
- 第4章: AutoGenによるオーケストレーション
  - 第1節: AutoGenとは？ - マルチエージェントアプリケーション開発フレームワーク
  - 第2節: 生成AIを活用した1日での実装
- 第3部まとめ
第4部: AIがもたらす未来 - ソフトウェア開発のパラダイムシフト
- 第1章: 「スーパーエージェント」の誕生
  - 第1節: 自律的なリファクタリング - ベテランエンジニア級のコード改善 🌟
  - 第2節: 澤井氏の驚き - 「これはもう『スーパーエージェント』と呼ぶべき存在」
- 第2章: 開発現場における人間の役割の変化
  - 第1節: 「知識労働におけるムダ」の再定義 - AIエージェントによる代替
  - 第2節: トヨタ生産方式の精神とAI活用
- 第3章: Microsoftへの期待
  - 第1節: 最先端AIアプリ実装の容易化への貢献
  - 第2節: AIの社会浸透を支える基盤としての役割
- 第4部まとめ
おわりに