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FabricとDatabricksの相互運用性③:Fabric で作成したテーブルをDatabricksで利用する(Databrickで閲覧・分析・編集可能)

Last updated at Posted at 2025-02-12

はじめに

Fabricで作成したテーブルをDatabricksでもシームレスに参照・編集が可能できるのか?
このような疑問を持つ方も少なくないと思います。

そこで今回は

  • Fabric で作成したテーブルをDatabricksで利用する
    というユースケースについて具体的に紹介します。

前提となる設定方法などについては以前の記事をご覧ください。

この記事は4部構成です

  1. 相互運用性の概要・目的
  2. hubストレージの具体的な設定方法
  3. Fabricで作成したテーブルをDatabricksで利用する(本記事)
  4. Databricksで作成したテーブルをFabricで利用する

Fabric で作成したテーブルをDatabricksに連携する

Fabricに新規テーブルを作成

Fabricのレイクハウスにcsvファイルをアップロード
image.png

今回csvは以下のMSドキュメントに記載のあるsales.csvを使用しました
Microsoft Fabric レイクハウスを作成する

csvファイルから[テーブルに読み込む]>[新しいテーブル]

image.png

スキーマにはショートカットを作成したhubストレージのextを指定
image.png

作成したテーブルの確認

レイクハウスに新規テーブルが作成されていることが確認できる

image.png

hubストレージのextフォルダにcreate_from_fabric_salesフォルダが作成される
(つまり、新規作成したテーブルはhubストレージ上に実態が存在する)

image.png

Delta形式になっていることも確認できる

image.png

一方で、当たり前だが、現時点ではDatabricks上に作成したテーブルを確認することはできない

image.png

DatabricksからFabricで作成したテーブルを操作できるようにする

DatabricksのSQLエディタを用いて外部テーブルを作成。Locationにhubストレージフォルダパス(Fabricで作成したテーブルのフォルダ)を指定する

image.png

CREATE TABLE <table_name>
USING DELTA
LOCATION 'abfss://<container_name>@<ADLS2_name>.dfs.core.windows.net/folder_name/<table_folder_name>'

すると[カタログ]からFabricで作成したテーブルを閲覧することができる

image.png

Fabric で作成したテーブルをDatabricksで閲覧・分析する(BIの作成)

Databricksの[ダッシュボード]から新しく、ダッシュボードを作成し、
[データ]>[テーブルを選択]から外部テーブルを選択できる(=Fabricで作成したテーブル)

image.png

よって、Fabricで作成したテーブルについてDatabricksで分析が可能

image.png

Fabric で作成したテーブルをDatabricksで編集(DML)する

DatabricksのSQLエディタからUPDATE文(DML文)を実行してみる

image.png

UPDATE create_from_fabric_sales
SET Item = 'No.1 Item'
WHERE Item = 'Road-150 Red, 48'

もちろん、Databricks側では変更が反映されていることが確認できる

image.png

Databrickからの編集だったが、Fabric側から変更の反映を確認できた

image.png

SELECT Item, SUM(Quantity * UnitPrice) AS Revenue
FROM Fabric_Lakehouse.ext.create_from_fabric_sales
GROUP BY Item
ORDER BY Revenue DESC;

よって、Fabric作成したテーブルについてDatabricksで編集(DML文)が可能

おわりに

以上より、
「Fabric で作成したテーブルをDatabricksで利用する」ことができました。
一度hubストレージを設定してやれば、比較的簡単にFabricとDatabricksの相互運用性を実現することができます。

次回は今回の逆
「Databricksで作成したテーブルをFabricで利用する」デモについて紹介いたします。

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