App Runnerで画像生成アプリをさくっと(?)デプロイする

はじめに

Amazon Bedrock(以下Bedrock)のStability AIのAPIを叩いて画像生成するアプリを趣味で作ってます。(仕事はインフラ系なので、その上で動いているものってどんな感じなのか知りたい)

気が向いたときに少しずつ開発を進めているのですが、フロントエンドはなかなか手が進まず、簡単なhtml書いてlocalhost立ててAPIリクエスト飛ばしてお茶を濁していました。

Advent Calendarの時期なので、API叩くコンテナイメージ作ってApp Runnerでデプロイして記事にすることにしました。

構成はこんな感じです。サーバレスサービスで組んでます。
Lambdaはいったんプロンプトをコードにベタ打ちし、Stability AIにリクエストを投げ、
生成された画像はレスポンスとして返しつつ、S3にも保管します。

バックエンドはAPI Gateway+Lambda+Bedrock+S3で作ってます。
Amazon Bedrockで画像生成&S3保存するPythonコードを書く
Amazon Bedrockに画像生成のプロンプトを作ってもらうPythonコードを書く

余談ですが、Bedrockの1年前とだいぶUI変わりましたね、以前はリスト形式でAIモデルが出てきた記憶があります。

Docker Imageを作る

とりあえずAPI Gatewayにリクエストを送るんだ…という勢いでDockerfileとapp.pyとrequirements.txtを書きました。app.pyだけ載せてみますが、今後ブラッシュアップします。

app.py

import requests
from flask import Flask, jsonify

app=Flask(__name__)

@app.route('/hoge')
def hoge():
    try:
        response = requests.get('API GatewayのリクエストURL')
        return jsonify(response.json())
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return jsonify({'error':str(e)}),500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=8080)

App Runnerを立てる

docker imageをECRのプライベートリポジトリにpushし、App Runner側でリポジトリを指定してアプリをデプロイします。

使ってみる

アプリにアクセスしたらこんな画面になった……画面作るのは今後の課題にします。

S3には画像が保存されていました。お題はbeautiful skyです。

おわりに

亀の歩みというのも亀に失礼なくらいのんびりした進捗ですが、html+localhostよりは様になった…と思います。
Flaskを勉強してアプリの体裁をもうちょっと整えたいです。