【BizRobo! Link】複雑な条件分岐もスッキリ！Decision Table 機能活用ガイド

はじめに

RPAでロボットを作っているとき、「〇〇のデータを△△画面に入力する」とか、「〇〇のデータを△△画面からコピーしてくる」といった画面を中心にしたステップ作成には不満はないけれど、その前提となる「〇〇のデータ」を判断するプロセス、おそらく人手で作業する際には頭の中で瞬時に判断する（すでに覚えてしまっている）条件判断や、Excelで作ったマトリックス表を見ながら判断するような処理をRPAで実装するとなると、苦痛だ。

特に業務部門のユーザーがロボットを作成するような場合、前者の画面作業は業務フローに直結しているため受け入れやすいとしても、後者のデータ処理についてはエンジニアに任せたい、またはRPAを分かりにくくする原因なのではないか。という仮説から、ルールエンジンとして Decision Table の機能を BizRobo! Link に実装してみました。

RPAやってみたけど入口（画面処理）に入るまでの敷居（データ処理）が高すぎて諦めた。。という方の助けになれば幸いですが、、「いやいや、最初に覚えること増やしてどうすんだ。余計に入門しにくくなる。」という意見も無視できません。

実際のモノを見て、当事者が直接判断できるように、少しずつ情報をまとめていきます。

Decision Table とは

Decision Table（決定表）とは、複雑な条件分岐ロジックを「表形式」で管理する機能です。
通常、ロボット内に実装してしまう「もしAならB、そうでなくCならD……」といった「If / Else」の分岐ロジックを、ロボットから切り離して BizRobo! Link サーバー上で管理します。入力データ（条件）を渡すと、事前に定義されたルール表に基づいて判定を行い、結果（出力）を返します。これにより、ビジネスルールの変更があってもロボット自体の修正が不要になります。

Decision Table ビフォーアフター

百聞は一見に如かず。Decision Table を導入することで、BizRobo! Design Studio でのロボットの実装がどのように変わるかを見てみましょう。

こちらは、ある商品の「送料計算ロジック」を実装したロボットの比較です。

▼ Before：Decision Table 使用前

🟩緑ロボットの場合

🟦Basic Engine Robotの場合

▼ After：Decision Table 使用後

🟩緑ロボットの場合

🟦Basic Engine Robotの場合

その差は歴然です。
使用前は条件分岐のステップが幾重にも重なり、全体の見通しが悪く、修正箇所を探すのも一苦労でした。
しかし Decision Table を使用すると、これらのロジックはすべてサーバー側に移譲されるため、ロボット側は 「判定実行」という1つのステップを配置するだけ になります。

これにより、以下のメリットが得られます。

• 可読性の向上: ロボットのフローがシンプルになり、何をしているかが一目でわかります。
• 保守性の向上: 送料の計算ルールが変わっても、ロボットを編集・デプロイし直す必要はありません。Web管理画面からテーブルを書き換えるだけで対応完了です。

BizRobo! Link における Decision Table

では、実際に BizRobo! Link の画面でどのように管理するのかを見ていきましょう。

画面と機能

▼ テーブル一覧画面

こちらは Decision Table の一覧画面です。プロジェクトごとにテーブルを作成・管理できます。検索機能も備わっており、目的のルール定義へ素早くアクセスできます。

▼ ルール編集画面

こちらがルールの実体を定義する編集画面です。
Excelのようなグリッド形式のUIを採用しており、以下の要素で構成されています。

• 条件列 (青色ヘッダー): 判定に使用する入力項目（例: 金額、地域、会員ランクなど）。
• 結果列 (緑色ヘッダー): 条件に合致したときに返す値（例: 送料、手数料など）。
• 行 (ルール): 上から順に評価されます。「優先度」を設定することで評価順序を制御可能です。

設定方法

具体的な設定例として、ECサイトの 「送料計算ルール」 を作ってみましょう。
要件は以下の通りとします。

1. ゴールド会員 は、購入金額に関わらず 送料無料。
2. シルバー会員 で、かつ 5,000円以上 購入した場合は 300円。
3. クーポン利用 がある場合は、一律 500円。
4. それ以外は、通常送料 800円。

この場合、Decision Table では以下のように列と行を定義します。

1. 列定義 (スキーマ設定)

• 条件列 (Input):
  • rank (文字列): 会員ランク
  • amount (数値): 購入金額
  • has_coupon (真偽値): クーポンの有無
• 結果列 (Output):
  • shipping_cost (数値): 送料

2. ルール定義 (行設定)

優先度	rank (条件)	amount (条件)	has_coupon (条件)	shipping_cost (結果)
1	== "Gold"	(Any)	(Any)	0
2	== "Silver"	>= 5000	(Any)	300
3	(Any)	(Any)	== true	500
4	(Any)	(Any)	(Any)	800

このように、要件をそのまま表に落とし込むだけでロジックが完成します。
また、ヒット方針 (Hit Policy) を「First（最初に一致した行のみ）」に設定しておけば、上から順に評価され、条件に合った時点で判定が終了するため、複雑な優先順位も簡単に表現できます。

実行方法

作成した Decision Table をロボットや外部システムから利用する方法は、主に2通りあります。

1. コネクターによる実行

BizRobo! のロボットから利用する場合は、標準搭載されている 「Util_DecisionTable」コネクター を使用するのが最も簡単です。

Design Studio でコネクターを読み込み、「判定実行」アクションを使用します。設定するパラメータはシンプルです。

• テーブル名: 作成したテーブルの名前（例: ShippingRules）
• 条件リスト: 判定したいデータをJSON形式で渡します。
  • 例: {"rank": "Silver", "amount": 3000, "has_coupon": false}
• Robot Token: 認証用のトークン（ユーザープロファイルから取得）

実行すると、結果として {"shipping_cost": 800} のような JSON データが返却されます。これをロボット側でパースして利用します。

2. REST API による実行

BizRobo! Link は外部システム連携用の REST API も備えています。
これを利用すると、BizRobo! 以外のシステム（Webアプリや他のiPaaSなど）からも、BizRobo! Link 上のビジネスルールエンジンを利用することが可能です。

• エンドポイント: POST /api/v1/decision-tables/{tableName}/evaluate
• ヘッダー: Authorization: Bearer {Robot Token}
• ボディ:

  {
    "inputData": {
      "rank": "Gold",
      "amount": 1000
    }
  }
  

まとめ

今回は BizRobo! Link の Decision Table について見てきました。
次回はもう一つの内蔵機能である DataStand の紹介に移ろうと思います。

ちなみに今回の記事のメインコンテンツはソースコードを基にAIが生成した文章をベースに加筆修正しています。