はじめに

近頃、楽曲生成に興味が湧いてきたため、第一歩としてMagentaを使用したドラム生成で遊んでみようと思います。

Demo

こちらは、デモにあったコードを修正して試しに作ってみたデモになります。
区切り線より左側は、Userが入力し、それを元にMusicRNNのdrum_kitモデルを使用して続きを作成します。

Magentaとは？

An open source research project exploring the role of machine learning as a tool in the creative process.

Googleが出している、音楽などの機械学習プロジェクトのようです。

動かして見たかったので調べたところ、jsのライブラリがあり、web上で簡単に動かせそうだったので今回はこれを使ってみます。

RNNによる生成部分

let rnn = new mm.MusicRNN(
  "https://storage.googleapis.com/download.magenta.tensorflow.org/tfjs_checkpoints/music_rnn/drum_kit_rnn"
);

まず、MusicRNNでどのモデルを使うか指定します。今回はdrum_kit_rnnというドラムのモデルを使います。

  /** パターンを生成 */
  function generatePattern(seed, length) {
    // シードをnoteSequenceに変換
    let seedSeq = toNoteSequence(seed);

    // RNNモデルを使ってシードから新しいシーケンスを生成
    return rnn
      .continueSequence(seedSeq, length, temperature)
      .then((r) => seed.concat(fromNoteSequence(r, length)));
  }

こちらが、実際にユーザーの入力したシード(Demoの赤い部分)から続きを作成する実装になります。
rnn.continueSequenceはsequenceからその続きを生成してくれそうです。

そのsequenceを入れるために、ユーザーからの入力であるseedをsequenceに変換する必要ありそうです。toNoteSequence()は以下のようになっており、mm.sequences.quantizeNoteSequence()を使用しています。

  function toNoteSequence(pattern) {
    // パターンをノートシーケンスに変換
    return mm.sequences.quantizeNoteSequence(
      {
        // 1クォーターあたりのティック数を設定
        ticksPerQuarter: 220,
        // パターンの全体時間を設定（パターンの長さを2で割る）
        totalTime: pattern.length / 2,
        // 拍子記号を設定（4/4拍子）
        timeSignatures: [
          {
            time: 0,
            numerator: 4,
            denominator: 4,
          },
        ],
        // テンポを設定（120 BPM）
        tempos: [
          {
            time: 0,
            qpm: 120,
          },
        ],
        // パターンの各ステップをノートに変換
        notes: _.flatMap(pattern, (step, index) =>
          step.map((d) => ({
            // ドラムのMIDIピッチを設定
            pitch: midiDrums[d],
            // ノートの開始時間を設定
            startTime: index * 0.5,
            // ノートの終了時間を設定
            endTime: (index + 1) * 0.5,
          }))
        ),
      },
      // 精度を設定?
      1
    );
  }

そもそもNoteSequenceとは?

チュートリアルには以下のように記載がありました。

Everything in @magenta/music is centered around NoteSequences. This is an abstract representation of a series of notes, each with different pitches, instruments and strike velocities, much like MIDI.
引用:https://hello-magenta.glitch.me/

MIDIのような形式であり、音符の音程、楽器、打鍵速度などを表現しているようです。

サンプルとして以下のような形式になっています。

DRUMS = {
  notes: [
    { pitch: 36, quantizedStartStep: 0, quantizedEndStep: 1, isDrum: true },
    { pitch: 38, quantizedStartStep: 0, quantizedEndStep: 1, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 0, quantizedEndStep: 1, isDrum: true },
    { pitch: 46, quantizedStartStep: 0, quantizedEndStep: 1, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 2, quantizedEndStep: 3, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 3, quantizedEndStep: 4, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 4, quantizedEndStep: 5, isDrum: true },
    { pitch: 50, quantizedStartStep: 4, quantizedEndStep: 5, isDrum: true },
    { pitch: 36, quantizedStartStep: 6, quantizedEndStep: 7, isDrum: true },
    { pitch: 38, quantizedStartStep: 6, quantizedEndStep: 7, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 6, quantizedEndStep: 7, isDrum: true },
    { pitch: 45, quantizedStartStep: 6, quantizedEndStep: 7, isDrum: true },
    { pitch: 36, quantizedStartStep: 8, quantizedEndStep: 9, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 8, quantizedEndStep: 9, isDrum: true },
    { pitch: 46, quantizedStartStep: 8, quantizedEndStep: 9, isDrum: true },
    { pitch: 42, quantizedStartStep: 10, quantizedEndStep: 11, isDrum: true },
    { pitch: 48, quantizedStartStep: 10, quantizedEndStep: 11, isDrum: true },
    { pitch: 50, quantizedStartStep: 10, quantizedEndStep: 11, isDrum: true },
  ],
  quantizationInfo: {stepsPerQuarter: 4},
  tempos: [{time: 0, qpm: 120}],
  totalQuantizedSteps: 11
};

その他のモデル

今回はRNNというモデルを使用しましたが、他にも種類があるみたいです。

@magenta/music has several Machine Learning models, each with different strengths:

MusicRNN - you give it a NoteSequence, and it continues it in the style of your original NoteSequence.

MusicVAE - generates brand new NoteSequences or interpolates between two sequences.

Onsets and Frames -- transcribes piano audio
引用:https://hello-magenta.glitch.me/

その他できること

様々なDemoがあり、これを見てる感じ、他にもいろいろなことができそうです。

年末の暇つぶしネタとしてもっと触ってみるのも面白そうです。

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参考