#1.　経緯
商圏分析するとき目標物や施設の位置情報が欲しかったりする。いちいち手入力して検索するのがちょいとめんどーなので、ジオコーディングを半自動化してみた。

#2.　コード
さくっと1時間程度で書いたコードなんで特に難しいことはやってないし、もっと良い方法があればその都度更新してこ。
アクセスし過ぎると怒られます。

geocoding.py

# coding:utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
from time import sleep
import numpy as np

driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver')
driver.get("https://www.geocoding.jp/")

out = np.zeros((0,3))
#データフレームとかで検索リストを投げてもよい。
for text in ['カンプ・ノウ','ウェンブリー・スタジアム','スタッド・ドゥ・フランス','サンティアゴ・ベルナベウ','ルジニキ・スタジアム']:
    driver.find_element_by_id('q').send_keys(f"{text}")
    driver.find_element_by_xpath('/html/body/form/div/div[4]/input').click()
    sleep(4)
    next_url = driver.current_url
    html = urllib.request.urlopen(next_url)
    soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
    latlon = soup.find("span")
    try:
        latlon_list = [i.string for i in latlon]
        lat = latlon_list[1]
        lon = latlon_list[3]
        out2 = np.hstack((text,lat,lon))
        out = np.vstack((out,out2))
        print(text)
    except:
        out2 = np.hstack((text,"NaN","NaN"))
        out = np.vstack((out,out2))
        print(f'{text}に該当する住所が見つかりませんでした。')

以上！！！