Docker上でCaffeを動かす時にハマったこと

Caffeの環境をUbuntu上に用意するように書籍に書かれていますが、手間がかかるためDocker上で動作させます。その際にハマったことを紹介します。

DockerとKitematicをインストールします。
DockerHubのアカウントを作ります。

そして検索ウィンドウにUbuntu14.04 Caffeなどと打ち込みます。(またはcuda-caffe)
そうすると↓2kというのがあります。これは2000ダウンロードされていることを意味します。
2000ダウンロードされているので信用できると判断できるので、CREATEボタンを押します。

そうするとイメージがダウンロードされると以下のような画面になります。

execボタンを押すとターミナルが起動しますので。
bashを起動させた方が入力しやすいので、terminal上でbashと入力すると補完が効くようになります。

起動するとcaffeのフォルダの中にいるはずです。
pwdと打って確認してみてください。

そのあとに

cp Makefile.config.example Makefile.config

を実行してください。

g++-4.6も必要になるのでインストールします。

sudo apt-get install g++-4.6

次にviだと入力しづらいのでvimをインストールします。

sudo apt-get install vim

vim Makefile.config

そして、以下の行を編集します。行はバラバラに記述しているので、それぞれ　/ + 検索ワード　(スラッシュバー + 検索したい文字)で検索してください。

CUSTOM_CXX := g++ //修正前
CUSTOM_CXX := g++-4.6　//修正後

# CPU_ONLY := 1 //修正前
CPU_ONLY := 1 //修正後、コメントアウトを外す

そして

make 
make test 
make runtest

これで最終的にPASSEDという文字が出れば完了です。

次にMNISTのサンプルを動かします。

./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

//MNISTの学習を実行 (ここでエラーになる)
./examples/mnist/train_lenet.sh

私の環境では最後の**./examples/mnist/train_lenet.sh**で上手くいかなくなりました。

less ./examples/mnist/train_lenet.sh

と入力して確認するとlenet_solver.prototxtを実行していることがわかります。

lenet_solver.prototxt

で

# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: GPU //修正前

# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: CPU //修正後、GPUをCPUにする

最後にMNISTの学習を実行します。

//MNISTの学習を実行 
./examples/mnist/train_lenet.sh

これで私の環境では上手くいきました。

参考書籍
初めてのディープラーニング　オープンソース"Caffe"による演習付き
著者　武井宏将
ISBN 978-4-86594-022-0