2026年6月2日、サンフランシスコの Fort Mason で開催された Microsoft Build 2026 のオープニング基調講演（Satya Nadella 登壇、約2時間20分）を視聴したので、内容を3部構成でまとめます。

第1部（本記事）: AIスタックの全体像と、エッジ〜クラウドのインフラ
第2部: Foundry・Microsoft IQ・各種エージェント基盤（プラットフォーム編）
第3部: 自社モデル MAI とフロンティアチューニング、そして量子まで（未来編）

発表が広範すぎて1記事には収まらなかった、というのが正直なところです。まずはハードウェアとインフラから。

基調講演を貫く「AIスタック」

Satya は冒頭で、今回のキーノートを一枚のAIスタック図として提示しました。下から順に、

エッジとクラウドにまたがるコンピュートファブリック（インフラ層）
モデル・コンテキスト・ツールが集まるインテリジェンス層
エージェントやアプリを動かすランタイム層
それらを支えるツール / セキュリティ・ガバナンス

という構造です。キーノート全体がこの図の下から上へ登っていく構成になっていて、「どの技術が」ではなく「このエコシステムにどうフル参加するか」がテーマだと繰り返していたのが印象的でした。

エッジ: Windows がローカルAIの実行基盤に

最初の話題はクラウドではなく**エッジ（Windows）**でした。「すべてのNPU・GPU・CPUを足し合わせると、エッジには膨大なコンピュートがある」という視点で、Windows ML / Windows AI の対象を全インストールベースのGPUへ広げると発表。

開発者向けには、オンデバイスで動く新モデル2種（推論モデルとプランニングモデル）が紹介されました。これによりクラウドへ往復せずにローカルだけでエージェントループを完結できる、という話です。

新ハードウェア: Surface RTX Spark Dev Box

開発者向けの目玉が Surface RTX Spark Dev Box。NVIDIA の RTX Spark スーパーチップを積んだ小型開発機で、

1 PFLOP のAIコンピュート
20 CPUコア
128GB のユニファイドメモリ

を備え、120B（1200億）パラメータ級のモデルをローカルで動かせるとのこと。これとは別に、コンシューマ向けの Surface Laptop Ultra（同じくRTX Spark SOC、128GBユニファイドメモリ）も先行発表されています。さらに「Windows が NVIDIA DGX Station に対応し、デスクトップ上で1兆パラメータ級モデルを動かせる」という話まで出てきて、ローカル実行の上限がどんどん上がっているのを感じました。

開発者向け Windows の刷新

デモでは、開発に最適化された Windows が紹介されました。気になったものを挙げると、

Intelligent Terminal: GitHub Copilot などお好みのエージェントを組み込み、上ペインがターミナル・下ペインがエージェントという構成
75以上のCLIユーティリティ（grep、head、tail、touch ほか）が標準で利用可能に
WSL / コンテナのネイティブ対応、Dev Drive、PowerToys の新機能（任意の位置からウィンドウを掴む grab and move など）
縦型タスクバーの追加

面白かったのは、これらのセットアップを公開リポジトリの構成ファイル一発で再現できるようにしている点。「自分のマシンと同じ環境をその場で配布する」という考え方は実用的だなと思いました。

クラウド: Fairwater / Cobalt 200 / Maia 200

クラウド側のキーワードは tokens per dollar per watt。電子（電力）が入って、トークンが出てくる——という end-to-end のシステム最適化として語られていました。

Fairwater: AIスーパーファクトリ。2階建て構造でGPUを高密度に配置し、クローズドループ液冷でほぼ水を消費しない設計（1年の使用量がレストラン1軒程度）
Azure Cobalt 200 VM（プレビュー）: エージェント/クラウドネイティブ向けに設計した次世代CPU。エージェントの呼び出しパターンでレイテンシ低下・スループット向上を達成
Maia 200: 自社AIアクセラレータ。現行のリーディングGPU比でトークン単価が約30%改善、GPT-5.5で検証済みで M365 Copilot を動かす

CPUとアクセラレータを「エージェント向けに」co-designしている、という説明が今回の通底テーマだと感じます。

NVIDIA・Qualcomm との対談

NVIDIA の Jensen Huang 氏（台北からリモート）との対談では、エージェント時代向けに設計された Vera Rubin が登場。「過去のCPUは人間向けだったが、エージェントは人間よりせっかちで低レイテンシを求める」という言い回しが分かりやすかったです。Microsoft は現時点で世界最大規模の Grace Blackwell を展開しているとのこと。

Qualcomm の Cristiano Amon 氏との対談では、「スマホ中心の世界からエージェント中心の世界へ」「エージェントは特定の1社の縦割りではなく、オープンで水平なプラットフォームを求める」という議論が交わされました。

Project Solara: エージェントファーストなデバイス

インフラ編の締めくくりは Project Solara。アプリではなくエージェントを前提に設計された新しいデバイスプラットフォームです。3本柱は、

エンタープライズ対応（AOSPベースの Microsoft デバイス基盤）
エージェント駆動のインタラクション（フォームファクターに合わせて変化する just-in-time UI）
拡張性（自分のエージェントを持ち込める）

プレビューとして、デスク向けの据え置き型（MediaTek silicon + Windows Hello）と、社員証を再発明したような携帯型ウェアラブル（Qualcomm silicon）が示されました。ヘルスケアの現場で、ウェアラブルをタップして音声でハンズフリー記録、というデモは具体的で刺さりました。

実際のセッションからの学び

講師（Satya）が繰り返し強調していたのは "unmetered intelligence"。ローカルでトークン課金を気にせずモデルを回せる体験を、edge と cloud の両方で第一級に扱う、という思想。
デモで印象的だったのは、ローカルの120Bモデルとオンデバイス解析を同時に動かしてもdev flowが止まらなかった点。「ローカルがここまで来たか」という空気でした。

まとめ

キーノートは「AIスタックを下（インフラ）から上（エージェント）へ登る」構成
エッジでは Windows がローカルAIの実行基盤になり、Surface RTX Spark Dev Box で120B級モデルがローカル実行可能に
クラウドは Fairwater / Cobalt 200 / Maia 200 で、CPU・アクセラレータを「エージェント向け」に co-design
Project Solara はアプリではなくエージェント前提の新デバイスプラットフォーム
通底するキーワードは tokens per dollar per watt と unmetered intelligence

個人的には、クラウドの話の前にまずエッジから入った順番自体が、今年のMicrosoftのスタンスを表しているのかなと感じました。次回はこの上の層、Foundry と Microsoft IQ、そして各種エージェント基盤を見ていきます。

参考リンク