導入
最近、仕事の合間に「AIがコードを書いてくれるなら、自分は何をすればいいんだろう？」とふと考えることはありませんか？ 私も半年前まで、毎日エディタとにらめっこしながら、バグの原因を探すのに何時間も費やしていました。ある朝、チームの先輩が「Claude Codeを試してみたら、リファクタリングがすごく楽になったよ」と軽く話したのをきっかけに、私も勢いでインストールしてみたのです。最初は「本当に役立つのか？」と疑いながらも、少しずつ使っていくうちに、開発の進め方が少しずつ変わっていくのを実感しました。この記事では、私が実際に体験した変化と、それに伴う気持ちの変化を率直にお伝えします。同じように悩んでいるかもしれない駆け出しのあなたに、「自分もこうだった」と思ってもらえるような話をしたいと思います。
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
最新ツール・トレンド情報をずんだもん×めたんが解説するYouTubeチャンネルを運営しています！
いいね、チャンネル登録してもらえると嬉しいです🙇♂️
ハジメル.dev: https://hajimeru-dev.vercel.app/
「ひとりで続けるのは難しい」「何から学べばいいか分からない」という方向けに、
プログラミングのマンツーマンレッスンサービス「ハジメル.dev」も運営しています。
未経験OK・オンライン完結・月額制/違約金なしなので、気軽に無料相談してみてください🙇♂️
海外テックニュースを追いたいけど、英語や情報量の多さで大変…という方向けに、
Hacker News の話題を日本語でサクッと追える「HackerNews 日本語まとめ & AI要約」
を個人開発しました！
技術トレンド収集に使ってもらえると嬉しいです🔥🙇♂️
→ HackerNews 日本語まとめ & AI要約: https://hn-matome-2ht.pages.dev/
「ニャンパイアサバイバー」というヴァンパイアサバイバーリスペクトのゲームを作成しました！
もしよろしければ遊んで頂けると嬉しいです😭
習い事教室の先生向けに、SNS 投稿・生徒募集・保護者通知の文章を AI で生成する Web サービス「おしらせAI」を個人開発しました。Next.js + Supabase + LLM で構成しており、無料で月 10 回まで試用できます。よければ触ってみてください。
→ おしらせAI: https://oshirase-ai.vercel.app/
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
最初の出会いと戸惑い
Claude Codeをインストールした当日、私はまずシンプルなTODOアプリのコードを渡してみました。すると、数秒で機能追加の提案が出てきて、「これって本当にAIが考えたの？」と驚きました。しかし、すぐに戸惑いも生まれました。提案されたコードは確かに動くのですが、変数名が私の命名規則と違っていたり、コメントがほとんどなかったりして、そのままコピペすると後でレビュー時に指摘されることが目に見えていました。そこで、私は「AIの出力は素材だ」と考え直し、提案をそのまま受け入れるのではなく、まずは読んで理解し、自分のスタイルに直す作業を加えるようにしました。たとえば、提案された関数名が calcTotal だったのを、チームで使っている calculateTotalPrice に置き換え、それに合わせてドキュメントも追加しました。このひと手間が面倒に感じることもありましたが、その結果としてコードベースの統一感が保たれ、後から自分が読み返すときにも混乱しなくなりました。また、AIが出すコードはときどき端的すぎて、エッジケースの考慮が欠けていることがありました。そこで、私は提案をベースにしつつ、自分でユニットテストを書く習慣をつけました。テストを書く過程で、AIが見落としがちな境界値やエラーパスに気づくことができ、結果として品質が向上したと実感しました。このように、最初は「全部任せてしまおう」という誘惑に駆られましたが、結局は「AIの力を借りつつ、最終的な判断は自分が下す」というスタイルに落ち着きました。
日常業務での変化
実際に業務でClaude Codeを使い始めてから、私が最も変化を感じたのは「調査に費やす時間が減った」ことです。以前は、ライブラリのドキュメントを読んだり、過去の同様の実装を探したりするのに30分以上かかることがざらでした。今は、目的を達成したい処理を簡単に説明すると、AIが該当するメソッドやサンプルコードを提示してくれます。たとえば、ある日付フォーマット変換が必要になったとき、「ISO 8601形式を日本語の長形に変換する関数」と入力すると、すぐに実装例が返ってきました。これをベースにして、プロジェクトのユーティリティファイルに組み込むだけで済み、ドキュメントを読む時間を大幅に削減できました。また、リファクタリングの場面でも助けられました。長くなった関数を小さな単位に分けたいとき、AIに「この関数を責務ごとに分割して」と頼むと、それぞれのサブ関数のシグネチャと簡単な本体を提示してくれます。その後、私が実際のロジックを埋め込み、テストを書くという流れが自然にできあがりました。このように、AIは「アイデアの出し玉」や「ひな形の提供」として機能し、私が創造的な作業に集中できる土台を作ってくれます。もちろん、すべてを鵜呑みにしないように注意はしていますが、以前よりも「次に何をすればいいのか？」という迷いが減り、開発のリズムが早くなったと実感しています。
失敗と学び
しかし、順調ばかりではありません。あるとき、UIの状態管理を担当するコンポーネントのリファクタリングをAIに任せきりにしてしまい、後で大きな問題に直面しました。AIが提案した状態遷移図は見た目はすっきりしていたものの、実際のユーザー操作におけるタイミングレース条件を考慮していませんでした。その結果、特定の操作順序で画面がフリーズするバグが発生し、QAチームから指摘を受けました。このとき、私は「AIの提案は必ずしも完璧ではない」ということを痛感しました。失敗から学んだのは、AIに任せる範囲を明確に決めることの重要性です。たとえば、アルゴリズムの核心部分やビジネスロジックは自分で考え、それ以外の定型的なコード生成やドキュメント作成にAIを活用するという使い分けを決めました。また、提案されたコードをそのままマージするのではなく、必ず「なぜこう書いたのか？」というコメントを残すルールを作りました。これにより、後で自分やチームメンバーがコードを読んだときに意図が伝わりやすくなり、レビューの際にもスムーズに議論が進むようになりました。さらに、AIの出力に過度に依存しないように、毎日10分程度は自分だけでアルゴリズムをホワイトボードに書く時間を設けるようにしました。この習慣が、基礎的な考え方を鍛えるだけでなく、AIの提案が本当に適切かどうかを判断する感覚を磨く助けになっています。
まとめ
Claude Codeと出会ってから、私の開発スタイルは「調査と実装のバランス」が大きく変わりました。AIは強力なパートナーですが、最終的な判断と責任は自分が持つという姿勢を忘れないことが、品質を保ちながら速さを得る鍵だと実感しています。最初は不安や「自分はまだAIに追いつけないかもしれない」という気持ちもありましたが、少しずつ使い方を学ぶうちに、「自分にもできる」という自信が芽生えてきました。もしあなたが今、AIツールを使うか迷っているなら、まずは小さなタスクから試してみて、自分のスタイルに合わせて使い方を調整していくことをおすすめします。失敗も含めて、すべてが自分の成長の糧になるはずです。これからも、AIと共に歩みながら、楽しくコードを書いていきましょう。