AI-102試験対策のまとめ「ビデオ内の人物認識のカスタマイズ」

はじめに

Azure AI Engineer Associate(AI-102)取得に向けた勉強でまとめた内容を本記事では投稿しています。
試験範囲の内容を私が勉強していく中で、
・忘れてしまっていた内容
・他の知識と絡めて理解した方が良い内容
・Microsoft Learnの読解に苦戦した内容
などをできるだけ分かりやすく簡潔にまとめることを意識しています。
Azureの勉強を一から始め、AI-102取得を目指している方の参考になれば幸いです。
※本記事の内容が必ず試験に出るわけではないこと、ご注意ください
※勉強しながら投稿しているため、追加で学んだことがあれば随時投稿内容を更新します。

試験対策のまとめ

ビデオ内の人物認識のカスタマイズ

• Azure AI Video Indexerはビデオ内の有名人認識をサポート

  • 下記のトップインフルエンサーなど一般的に要求されるデータソースに基づいて約100万人の顔をカバー
    • IMDB
    • Wikipedia
    • LinkedIn

• カスタム人物モデルを構築することで、既定では認識されない顔を認識できるようにすることができる

  • 人の名前とその人の顔の画像ファイルを組み合わせることで可能

• モデル作成後、下記のタイミングで特定の人物モデルのモデルIDを指定することでモデルを使用可能

  • ビデオのアップロード/インデックス作成時
  • 再インデックス作成時

• 参考

  • https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-video-indexer/customize-person-model-overview

次の試験対策のまとめ

• AI-102試験対策のまとめ「Custom Visionポータルを使用した画像分類モデルの構築」

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