#はじめに

windows command lineにて、AWS CLIでAthenaに接続させることがあるが、
どうせなら、
クエリ結果を取得してグラフ描画まで出来ればなと思い、pythonで行うと思ったのだけれども
名前付きプロファイルの部分で行き詰まった個所があったので、整理

##マニュアル記載の方法（名前付きprofile未使用）
###windows command lineでの方法

aws athena start-query-execution
  --query-string "select * from table_name"
  --result-configuration "s3://path/to/query/bucket/"

AWSドキュメント：
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/start-query-execution.html

###pythonでの方法


athena = boto3.client('athena')

# クエリ実行
exec_run = athena.start_query_execution(
    QueryString="select * from table_name",
    QueryExecutionContext={'Database': 'database_name'},
    ResultConfiguration={'OutputLocation': 's3://path/to/query/bucket/'})

AWSドキュメント:
https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/athena.html

#今回行いたいこと　
名前付きプロファイルの情報を用いて、クエリ実行を行いたい。

名前付きプロファイルの設定方法が
「windows command line」と「python」で異なることに気が付かず無駄に時間を使ってしまった。

名前付きプロファイルの設定方法は
windows command line：awsコマンドのパラメータとして設定
python　　　　　　　：boto3.sessionクラスを使ってプロファイル情報を設定

###windows command lineでの方法（名前付きprofile使用）

aws athena start-query-execution
  --query-string "select * from table_name"
  --result-configuration "s3://path/to/query/bucket/"
　--profile "NRP"

AWSドキュメント：
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/start-query-execution.html
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/start-query-execution.html

###pythonでの方法（名前付きprofile使用）


session = boto3.Session(profile_name='NRP')
athena = session.client('athena')

# 処理実行
exec_run = athena.start_query_execution(
    QueryString="select * from table_name",
    QueryExecutionContext={'Database': 'database_name'},
    ResultConfiguration={'OutputLocation': 's3://path/to/query/bucket/'})

AWSドキュメント：
https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/athena.html
https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/session.html
S3の接続についての記事：
boto3 でデフォルトprofile以外を使う

##最後に
boto3.sessionにたどり着くのが大変だった。エラー文ベースで調べてたのも良くなかった。
マニュアルにもしっかり書いてあったし
たどり着いてしまえば、いろいろとわかってくるもんだなと再認識。

ただ、今度は取得結果が全件なかったりと課題はたくさん

以上。

##参考情報
各箇所に記載