【Python】YouTubeの動画データ分析：Anaconda環境のJupyter Labで特定チャンネルの情報を取得する

はじめに

特定のYouTubeチャンネルの投稿トレンドや再生数の推移を分析するために、YouTube Data　API(v3)を使って動画情報を取得する方法をまとめました。今回は、Pythonを使用して「動画タイトル」と「再生回数」を毎日午前10時に上書きでCSVに書き出すシンプルなスクリプトを紹介します。

準備するもの

1. Google Cloud Consoleでのプロジェクト作成
2. YouTube Data　API v3の有効化
3. APIキーの取得
4. Python環境とライブラリのインストール

pip install google-api-python-client

実装コード

import subprocess
import sys

# 強制的にインストールを実行
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "schedule", "google-api-python-client"])

import schedule
import time
import csv
import os
from datetime import datetime
from googleapiclient.discovery import build

# --- 設定情報 ---
API_KEY = 'APIキー'
CHANNEL_ID = '取得したいチャンネルID'
EXECUTION_TIME = "10:00"  # 毎日10時に実行
CSV_FILE = 'youtube_stats.csv'

def get_channel_videos_to_csv():
    youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=API_KEY)
    
    # 1. アップロード済み動画のプレイリストIDを取得
    ch_response = youtube.channels().list(
        part='contentDetails',
        id=CHANNEL_ID
    ).execute()
    
    uploads_id = ch_response['items'][0]['contentDetails']['relatedPlaylists']['uploads']

    # 2. 動画一覧と再生数を取得
    all_data = []
    now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M') # 取得日時
    next_page_token = None

    print(f"{now_str} データ取得開始...")

    while True:
        pl_response = youtube.playlistItems().list(
            part='snippet,contentDetails',
            playlistId=uploads_id,
            maxResults=50,
            pageToken=next_page_token
        ).execute()

        # 動画IDのリストを作成（まとめて再生数を取得するため）
        video_ids = [item['contentDetails']['videoId'] for item in pl_response['items']]
        
        # 3. 再生数をまとめて取得（効率化）
        v_response = youtube.videos().list(
            part='statistics,snippet',
            id=','.join(video_ids)
        ).execute()

        for v_item in v_response['items']:
            title = v_item['snippet']['title']
            view_count = v_item['statistics'].get('viewCount', 0)
            all_data.append([now_str, title, view_count])

        next_page_token = pl_response.get('nextPageToken')
        if not next_page_token:
            break

    # 4. CSVファイルへ保存（追記モード）
    file_exists = os.path.isfile(CSV_FILE)
    with open(CSV_FILE, mode='a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
        writer = csv.writer(f)
        # 新規ファイルの場合のみヘッダー（項目名）を書く
        if not file_exists:
            writer.writerow(['取得日時', '動画タイトル', '再生数'])
        writer.writerows(all_data)

    print(f"CSVへの保存が完了しました。現在の合計動画数: {len(all_data)}")

# 定期実行の設定
schedule.every().day.at(EXECUTION_TIME).do(get_channel_videos_to_csv)

print(f"待機中... (毎日 {EXECUTION_TIME} に実行し、{CSV_FILE} に保存します)")
# 初回テスト実行（すぐに動かしたい場合は以下のコメントアウトを外してください）
get_channel_videos_to_csv()

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

チャンネルIDの調べ方

1. ブラウザでチャンネルのトップページを開きます。
2. ページの何もないところで右クリックし、**「ページのソースを表示」**を選択します。
3. Ctrl + F(MacはCommand + F)で検索窓を出して、browse_idと入力して検索します。
4. その後すぐ後ろにあるUCで始まる24文字の文字列がチャンネルIDです。

おわりに

今回は基本的な情報の取得までを行いました。今後はこれらをPandasでデータフレーム化したり、可視化したりする応用も考えています。