#背景
テレビを見れる環境は整ったので
どう見られているという分析をするためにデータ戦略部を立上げ基板の構築を行う
フルマネージド、サーバレスで構築したい

委託先にお願いする手もあったが、明確な目的がなかったので、
アジャイルで進めたかったので、エンジニアが少なくてもデータ基板を構築した

#データの種類が豊富
　タレント、番組、SNS、などデータの種類が20種類、ファイルは150くらい
　BIにアウトプットしている

#ID管理の部分
　異なるIDのものを紐付けた（Tver,Youtubeとかマッピングした）
　DjangoとAPPEngineは相性が良かった

#データ読み込み
　なかなかベストな方法がなかった
　cloud functionの制限にもかかった　リカバリーに時間がかかった
　取り込みにdataprepをつかったのは用途が違うけどよかった

#データウェアハウス
　分析するにあたって知識が必要だが、ちょっとした集計処理は知識がなくてもできる
　
#キャプチャ