#背景
テレビを見れる環境は整ったので
どう見られているという分析をするためにデータ戦略部を立上げ基板の構築を行う
フルマネージド、サーバレスで構築したい
委託先にお願いする手もあったが、明確な目的がなかったので、
アジャイルで進めたかったので、エンジニアが少なくてもデータ基板を構築した
#データの種類が豊富
タレント、番組、SNS、などデータの種類が20種類、ファイルは150くらい
BIにアウトプットしている
#ID管理の部分
異なるIDのものを紐付けた（Tver,Youtubeとかマッピングした）
DjangoとAPPEngineは相性が良かった
#データ読み込み
なかなかベストな方法がなかった
cloud functionの制限にもかかった リカバリーに時間がかかった
取り込みにdataprepをつかったのは用途が違うけどよかった
#データウェアハウス
分析するにあたって知識が必要だが、ちょっとした集計処理は知識がなくてもできる
#キャプチャ
