SQLAlchemy Core (SQL Expression Language) を使うときの備忘録

概要

• SQLAlchemyにはORMとCoreがあるが、今回はCoreのみを扱う。

参考

環境構築

# Pythonのバージョンを確認
python --version
> Python 3.7.3

# SQLAlchemyのインストール
> pip install SQLAlchemy

メタデータによるスキーマの定義

メタデータとは、テーブルのスキーマをPythonのコード上で定義する方法。
データベース管理システム（DBMS）に依存しない方法でスキーマを記述できる。

以下のようにPythonで書く。

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, create_engine

# インメモリデータベースを使用
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

meta = MetaData(engine, reflect=True)
users = Table('Users', meta,
            Column('id', Integer, primary_key=True),
            Column('name', String),
            Column('age', Integer)
            )

# metaデータの内容をデータベースに反映
meta.create_all()

with engine.connect() as con:
    rows = ({"id": 1, "name": "Sato", "age": 31},
            {"id": 2, "name": "Suzuki", "age": 18},
            {"id": 3, "name": "Yamada", "age": 40},
            {"id": 4, "name": "Tanaka", "age": 30},
            )
    # INSERT文を実行
    for row in rows:
        con.execute("INSERT INTO USERS (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)", row)

    # SELECT文を実行
    rows = con.execute("SELECT * FROM USERS")
    for row in rows:
        print(row)

結果

(1, 'Sato', 31)
(2, 'Suzuki', 18)
(3, 'Yamada', 40)
(4, 'Tanaka', 30)

補足

• reflect=Trueを指定することにより自動的にデータベースのテーブル情報がメタデータに格納されていることが確認できる。
• インメモリデータベースはデータをHDDやSSDに保存するのではなく、メモリ上に記録する。そのため、ファイル実行が完了した時や、Pythonコマンドラインを抜けるなど、一連の処理が完了したら記録されていたデータは消えるので簡単に操作を試すときに有用。