問題

グラフの表現が一次関数的にならない

下記のグラフ（ぐちゃぐちゃすぎて）すごくないですか？

こちらは、下記をやろうとしたものです。　

本当なら一次関数的に一本の線がしゅっとでてくれるのを期待していたのですがうまくいきませんでした。
具体的には、ｘ軸を月日、ｙ軸をとある

# make data for depth - fill between plot
np.random.seed(1)
x = file[' date']
y1 = file['maximum'].astype(float)  # 数値に変換
y2 = file['minimum'].astype(float)  # 数値に変換

# plot
fig, ax = plt.subplots()
# ★プロットのサイズ調整


ax.fill_between(x, y1, y2, alpha=.5, linewidth=0) #label='Between Top and Bottom Filtering')
ax.plot(x, (y1 + y2) / 2, linewidth=2) # label='Average of xxxx')

ax.set(xlabel='Sampling date', ylabel='Values', title='Fill Between Example')
plt.show()

あり得る原因１：読み込みデータのｙ１とｙ２の絶対値的な差が異なる

ｙ１のほうが基本的にｙ２より大きい値のデータだけどたまに逆もあり得る
解決方法としては、データをきれいにする。

あり得る原因２：ｘ軸が月日のデータになっていて暴れてる

何故暴れるかはわからないのですが、月日のデータを数値にしてあげるといい感じです。

具体的な解決方法としては

x = np.arange(len(file))  # 数字の配列に変換

x = np.arange(len(file)) # 数字の配列に変換
はなにをしていますかというと

x = np.arange(len(file)) は、file データフレームの行数（データの個数）に基づいて、0から始まる連続した整数の配列を生成しています。これにより、データの順序に応じて一連の整数が x 軸に対応します。

この整数列は、file データフレームの行数分の数値で構成され、例えば、0, 1, 2, 3, ... というようにデータの先頭から順に割り当てられます。このような数値の配列を用意することで、matplotlib などのプロットライブラリでグラフを描く際に、x 軸にこの整数列を指定することができます。

あり得る原因３：タイムシリーズ（時系列データ）の場合、一日に２つ以上のサンプルがあってブルってる

これ一番可能性高いのでは。そもそも線で結ぶことに向いてないということですね、データが

解決方法

Groupbyを使ってコードを修正する

Ｏｒ
線グラフではなくてスキャッターにする（これが一番簡単）