データを整形するときに困ったこと備忘録

この記事はスクレイピングしてきたデータ型がいろいろ変だったりしたときに行った処理の備忘録です。

#データの型を確認する

df['column名'].dtype #DataFrame
np.dtype() #numpy配列

#データ型の変更

df['column名'].astype(int) #intに変換
df['column名'].dtype(float) #floatに変換
df['column名'].dtype(str) #文字列に変換

#欠損値の確認

df.isnull()

#欠損値を削除する

df.dropna()

#pandasの行削除

df.drop(行数)

#pandasに列追加

df['新しい列の名前']=[a,b,c,d,...]