2020年-後半2021年初めにデータ系のプロジェクトにドハマりしてたときのものです。
クオンツアナリストやエンジニアになりたいわけでもないのですが、
Machine LearningやBig dataのAWSトレーニングもがっつり受けました。
AWSトレーニングまとめはこちら（3月末頃更新予定）
AWS関連資料
各種ドキュメント一覧
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Architect ダイアグラム
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Athema SQL
EMR 拡張性と汎用性に優れたデータベース
Kinesis ストリーミングから、データ収集、分析まで一括サービス
cloudfront 世界310拠点の分散で低レイテンシーが実現
Storage Gateway AWSのクラウドソリューションで自社サーバーをもっとパワフルに
Elastic Block Storage 必要な分だけサービスに合ったストレージを足せる
その他
オープンデータ
S&P 債券や株式等発行元を分析するプロ
Our World in Data 健康や貧困を中心とした世界中のあらゆるトピック別データベース
G空間情報センター 産官学連携の3Dモデルデータベース
e-Stat 政府公表の日本の経済活動等データセット
World Bankのデータセット
科学技術振興機構データベース
オープンソースツール
MySQL データベースの基本
OpenML オープンソースのデータや分析フローのテンプレート
Kubeflow UbuntuでML
参考プロジェクト
Craig Taylor アート性の高いData Viz
コマツ Cesiumを使ったデジタルツイン建築
Atlas ハーバード発お手本になるDataBiz
biosim4 生物が自然淘汰しながら進化するシミュレーターML
軽くまとめたつもりがいつの間にか長いリンク集になっていました。
データたくさん見てたらついワクワクしてしまいますね＾＾
関連ワード： Data Visualization / Business Intelligence / Database / Big data / Data Visualization / Machine Learning / 3D / AWS