.rename()で名前を変更するためにマストで覚える4つのパラメーター

引用元：Pandasドキュメント

まず、.rename()を使ってインデックスもしくはコラム名を変更するのに覚えておかなければならないパラメーターは4つあります。

上記の、Pandasドキュメントの赤線を引いているところを翻訳しますと

mapper とaxis を使ってmapper でターゲットにしているものをaxisによって軸を明示するか

もしくは、index とcolumnを使ってください。

mapper と　axis　の組み合わせか

index と　column の組み合わせを使うことになりそうです。

下記に深堀して解説していきますね。

今回使うデータ

ディズニー映画のCSVデータを使っていきます。

インデックスを映画名にして読み込んだ結果は下記のようになります

mapper とaxisの組み合わせ

.rename のパラメーターmapper=は辞書型で書き、axis=0 もしくはaxis=1 になります

パラメーターmapperのkey には現在のラベルを

value に　どのように書き換えたいかを

axisはインデックス・コラムどちらのラベルを変更するのか？を示すパラメーター

書きます。

具体例を下記に示します

では、まずインデックスにある『Cinderella』を『シンデレラ』に書き換えてみたいと思います

先ほど

mapper と　axis はセットで使うと書きましたが、mapper だけでもちゃんと期待した結果が実行されています。

axisは軸という意味のパラメーターで、デフォルト値は、0すなわち、row・インデックス方向の軸を指します

なので、パラメーターaxis を使わないと自動的にコンピュータはインデックスのラベルを見るのです。

もちろん　

axis=0

と明記しても良くて、その時の実行結果は上記のものと同じになります

コラム名を変更する

では、次にコラム名を変更する方法を説明します。

先ほどインデックス名を変更した時とは違い、『軸を90度変えて』一番上の列を横方向に見ることになるので、

axis = 1

のパラメーターも同時に渡す必要があります

release_data とgenre というコラム名をそれぞれ発売日とジャンルという日本語に書き換えてみましょう

以下が実行結果になります

インデックスのラベルを変更する方法　(その２

では次に、

パラメータindex かcolumnを使ってラベルを書き換える方法を示していきます

$df.rename( index={ key_value,}.png$
先ほどのmapper とaxis の組み合わせとは違い、index はインデックスのラベルを変更すると明示しているわけなので、パラメーターaxisを書くとエラーになります(何せ、パラメータ自体がindex という名前なので、このパラメーターがインデックス名を変更する事は明らかです。)