ファイルの出力（Python Pandas）

はじめに

前回は以下記事を書きました。

今回はファイル出力です。CSVとExcelへの出力を試してみます。
※Power Queryは「閉じて適用」を行うことで、データをPower Queryエディター外に出力できるため、今回はPython Pandasのみです。

以下の辞書型のデータを今回は使用します。

キー	型	値
商品	list	['ノートパソコン', 'スマートフォン', 'デスクチェア']
単価	list	[120000,80000,15000]
個数	list	[2,1,3]
合計	list	[240000,80000,45000]

CSVファイルへの出力

CSVへの出力は、to_csv関数を使用します。

import pandas as pd

data={
    '商品':['ノートパソコン','スマートフォン','デスクチェア'],
    '単価':[120000,80000,15000],
    '個数':[2,1,3],
    '合計':[240000,80000,45000],
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(r'Data\Shopping.csv' ,header=True,encoding='utf-8-sig',index=False)   
df.to_csv(r'Data\Shopping.csv' ,header=False, index=False, mode='a')     

DataFrameクラスを使用してデータをdfのデータフレームに格納します。
to_csv関数により、Shopping.csvにデータを出力します。

• encodingは書き込む際に使用する文字コードを指定
• headerとindexは列名とインデックスを出力するかどうかをそれぞれ指定
• modeは'w'が上書き、'a'が追記

Excelファイルへの出力

Excelへの出力はto_excel関数を使用します。

import pandas as pd

data={
    '商品':['ノートパソコン','スマートフォン','デスクチェア'],
    '単価':[120000,80000,15000],
    '個数':[2,1,3],
    '合計':[240000,80000,45000],
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(r'Data\Shopping.xlsx',sheet_name="シート1",header=True,index=False)

DataFrameクラスを使用してデータをdfのデータフレームに格納します。
to_excel関数により、Shopping.xlsxにデータを出力します。

• sheet_nameは書き出すシートのシート名を指定
• headerとindexは列名とインデックスを出力するかどうかをそれぞれ指定

to_excel関数は既存ファイルへの追記はできません。
データフレームを連結してから書き出しを行います。

次回の内容

今度はPython Pandasで列と行の操作をしてみたいと思います。