気象庁のHPをスクレイピングして１時間毎の気象データをえるコード

1時間ごとの気象データを得るためのコード
こちらを参考にさせていただきました、ありがとうございました。
https://qiita.com/Cyber_Hacnosuke/items/122cec35d299c4d01f10

place_codeA = [44, 62, 14, 17, 20, 31, 32, 33, 35, 34, 36, 54, 56, 55, 48, 41, 57, 42, 43, 40, 52, 51, 49, 45, 53, 50, 46, 68, 69, 61, 60, 67, 66, 63, 65, 64, 73, 72, 74, 71, 81, 82, 85, 83, 84, 86, 88, 87, 91]
place_codeB = [47662, 47772, 47412, 47409, 47417, 47575, 47582, 47584, 47588, 47590, 47595, 47604, 47605, 47607, 47610, 47615, 47616, 47624, 47626, 47629, 47632, 47636, 47638, 47648, 47651, 47656, 47670, 47741, 47746, 47759, 47761, 47765, 47768, 47770, 47777, 47780, 47887, 47891, 47893, 47895, 47762, 47807, 47813, 47815, 47817, 47819, 47827, 47830, 47936]
place_name = ["東京", "大阪", "札幌", "網走", "帯広", "青森", "秋田", "盛岡", "山形", "仙台", "福島", "新潟", "金沢", "富山", "長野", "宇都宮", "福井", "前橋", "熊谷", "水戸", "岐阜", "名古屋", "甲府", "銚子", "津", "静岡", "横浜", "松江", "鳥取", "京都", "彦根", "広島", "岡山", "神戸", "和歌山", "奈良", "松山", "高松", "高知", "徳島", "下関", "福岡", "佐賀", "大分", "長崎", "熊本", "鹿児島", "宮崎", "沖縄"]   

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
from calendar import monthrange  # monthrangeをインポート

# 時間ごとのデータを取得するためのURL
base_url = "https://www.data.jma.go.jp/stats/etrn/view/hourly_s1.php?prec_no=%s&block_no=%s&year=%s&month=%s&day=%s&view=p1"

# 取ったデータをfloat型に変えるやつ。(データが取れなかったとき気象庁は"/"を埋め込んでいるから0に変える)
def str2float(str):
    try:
        return float(str)
    except:
        return 0.0

if __name__ == "__main__":
    # 都市を網羅します
    for place in place_name:
        All_list = [['年月日', '時間', '陸の平均気圧(hPa)', '海の平均気圧(hPa)', '降水量(mm)', '平均気温(℃)', '平均湿度(%)', '平均風速(m/s)', '日照時間(h)']]
        print(place)
        index = place_name.index(place)

        # 2022年11月から2023年12月までのデータを取得
        for year in range(2022, 2024):  # 2022年と2023年を網羅
            # 2022年11月から2023年12月まで
            for month in range(11, 13) if year == 2022 else range(1, 13):  # 2022年11月から2023年12月
                # 月ごとの日数を取得
                _, last_day = monthrange(year, month)
                
                for day in range(1, last_day + 1):  # 月の日数を正しく設定
                    # URLに年、月、日を埋め込んでリクエストを送信
                    url = base_url % (place_codeA[index], place_codeB[index], year, month, day)
                    print(url)  # 確認用にURLを表示

                    r = requests.get(url)
                    r.encoding = r.apparent_encoding
                    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

                    # 時間ごとのデータ行を取得
                    rows = soup.findAll('tr', class_='mtx')[2:]  # データ部分を取得
                    for row in rows:
                        data = row.findAll('td')
                        rowData = []
                        rowData.append(f"{year}/{month}/{day}")  # 年月日
                        rowData.append(f"{data[0].string}")  # 時間
                        rowData.append(str2float(data[1].string))  # 陸の平均気圧
                        rowData.append(str2float(data[2].string))  # 海の平均気圧
                        rowData.append(str2float(data[3].string))  # 降水量
                        rowData.append(str2float(data[4].string))  # 平均気温
                        rowData.append(str2float(data[7].string))  # 平均湿度
                        rowData.append(str2float(data[8].string))  # 平均風速
                        rowData.append(str2float(data[10].string))  # 日照時間
                        All_list.append(rowData)

        # 都市ごとにデータをファイルを新しく生成して書き出す。(csvファイル形式。名前は都市名)
        with open(f"{place}__hourly_2022_2023.csv.csv", 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerows(All_list)