streamlitとは？　（個人見解）
Web開発の経験がなくても、Pythonを知っていれば、Webサイトが作れるツール。
（コレ ↑ が、大きなメリットと思います。フロント技術は標準で充実しています）
では、デメリットを考えると…
　・多要素認証のような複雑な仕組みを作るのには不向きな感じ。
　・JavaScriptやCSSが使えない事による弊害＝凝った画面は作れない等
　・あらゆる処理がサーバサイドに寄る＝１つ１つの画面操作の動作が重い感じ
以上から、同時アクセスが集中しない簡易使い方であれば、アリな気がします。
（特にプロトタイプや営業活動等の見せる部分では、有効な手法と感じました）
※実際に実装してみましょう・・・

フォルダやファイルの構成
拡張性を意識して、少しプログラムを分割したサンプルを用意しています。

構成

└── test
    ├── venv　（仮想用フォルダ）
    ├── main.py　（Streamlitを起動するファイル）
    ├── sidebar.py　（画面横のメニュー欄）
    ├── graph1.py　（折れ線グラフ）
    └── graph2.py　（散布図）

準備作業
sudo mkdir /test　（作業フォルダ作成）
cd /test　（カレント移動）
sudo python3 -m venv venv　（仮想環境の構築）
sudo chmod 777 -R /test　（権限をゆるく設定）
source /test/venv/bin/activate　（仮想環境の立ち上げ）
pip3 install streamlit

main.py　（streamlitで起動するプログラム）

import streamlit as st
from sidebar import sidebar_process
from graph1 import show_graph as gra1
from graph2 import show_graph as gra2
if __name__ == "__main__":
    gra, val = sidebar_process()
    if gra == "折れ線":
        gra1(val)
    else:
        gra2(val)

sidebar.py　（サイドバーメニュー）

import streamlit as st
def sidebar_process():
    opt1 = ["折れ線", "散布図"]
    graf = st.sidebar.selectbox("グラフ選択", opt1)
    opt2 = ["いろは", "かき"]
    valu = st.sidebar.selectbox("値選択", opt2)
    return graf, valu

graph1.py　（折れ線グラフ）

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
def show_graph(val):
    if val == "いろは":
        chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 3), columns=["い", "ろ", "は"])
    else:
        chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 2), columns=["か", "き"])
    st.line_chart(chart_data)

graph2.py　（散布図）

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
def show_graph(val):
    data = pd.DataFrame({
        'weight': np.random.normal(50, 20, 30),
        'height': np.random.normal(50, 20, 30)
    })
    if val == "いろは":
        data['class'] = np.random.choice(['い','ろ','は'], 30)
    else:
        data['class'] = np.random.choice(['か','き'], 30)
    st.scatter_chart(data, x='weight', y='height', color='class')

テストしてみる
（仮想環境のまま）streamlit run main.py　（streamlitが実行されます）
その後、パソコンより「http://（RaspberryのIPアドレス）:8501」へアクセスします。
streamlitらしい画面が表示されますよね？
Ctrl＋C キーで、streamlitを停止します。
deactivate　（仮想を終了します）

streamlitをサービス起動する方法
Apacheを使うと、そのままサービス起動するようになるのですが、streamlitの場合、systemdにてサービス登録する事で、電源を入れた時に自動起動させる事が可能です。
sudo vi /etc/systemd/system/streamlit_service.service

streamlit_service.service

[Unit]
Description=Streamlit Service
After=network.target

[Service]
WorkingDirectory=/test
Environment=PATH=/test/venv/bin:$PATH
ExecStart=/test/venv/bin/streamlit run /test/main.py
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start streamlit_service
この後、パソコンより「http://（RaspberryのIPアドレス）:8501」へアクセスします。
streamlitの画面が表示されますよね？
sudo systemctl enable streamlit_service　（サービス起動として登録）
sudo reboot　（raspberryを再起動）
この後、パソコンより「http://（RaspberryのIPアドレス）:8501」へアクセスします。
streamlitの画面が表示されますよね？
これでサービス登録も終了です。　お疲れさまでした～