前回の内容
安価なWeb開発勉強環境の構築①
上記リンク先にて、Raspberry PI のインストールからPython-Flaskを、
ApacheでWeb表示するまでの手順を掲載しています。
今回の内容
Web表示と言っても、データベースが無いと、勉強環境としては…
という事で、Postgresをセットアップして、Pythonで利用したいと思います。
Postgresのセットアップ
sudo apt-get install postgresql （DB導入）
sudo passwd postgres （パスワード設定）
sudo vi /etc/postgresql/15/main/pg_hba.conf （パスワードで利用する為）
- local all all peer
+ local all all md5
sudo vi /etc/postgresql/15/main/postgresql.conf
- #listen_addresses = 'localhost'
+ listen_addresses = 'localhost'
sudo reboot （再起動して設定変更を適用）
su - postgres （ssh実行ユーザ切替）
createuser -P flask1 （DBアクセス用ユーザ登録）
psql
create database flask1; （データベース作成）
alter database flask1 owner to flask1; （データベースの権限付与）
\c flask1 （操作ユーザ切り替え）
\connect - flask1 （データベース接続）
create table t_kbn (
zkbn varchar(5),
znum1 numeric(4,0), znum2 numeric(4,2),
zstdate timestamp, zendate timestamp,
val1 varchar(50), val2 varchar(50), val3 varchar(50),
primary key ( zkbn, znum1 ) );
insert into t_kbn values ('A', 1, 1.2, '2024-9-2 12:34:56', now(), '', null, 'A');
insert into t_kbn values ('B', 1, 1.2, '2024-9-2 12:34:56', now(), '', null, 'A');
insert into t_kbn values ('C', 1, 1.2, '2024-9-2 12:34:56', now(), '', null, 'A');
（※ postgresの作業終了）
source /flask/test1/venv/bin/activate （仮想へ環境の準備）
pip install psycopg2-binary （Postgresコネクター）
cd /flask/test1 （カレントの移動）
mkdir bin （作業フォルダ作成）
vi test1.py （プログラム作成）
import psycopg2
conn = psycopg2.connect( database="flask1", user="flask1",
password="★パスワード★", host="localhost", port="5432")
cur = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM t_kbn;"
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row[0], row[1])
cur.close()
conn.close()
python3 test1.py （プログラム実行）
これで挿入した３件のデータが表示されれば準備OKです。
deactivate （仮想終了）
SQL Alchemy
【SQLに慣れている人が使うメリット】
Postgresから別のDBに変える際、改修が少なく済む可能性があります
（開発標準であったり、プログラムの作り方次第の部分が大きいですが…）
【SQLに慣れてない人が使うメリット】
SQLの御作法を知らなくても、データ操作するプログラムが構築できます
■■ 個人的な見解 ■■
Alchemy の利用により、ORMの抽象化によるオーバーヘッド分、処理速度の劣化がありそうです。複雑なSQLは、DBのQuery機能（View）に頼り、簡単なSQL利用で済む仕様に仕上げれば、大規模開発では、必要な技術と思われます。 （DB変更が容易になるのは大きいです）
source /flask/test1/venv/bin/activate （仮想へ環境の準備）
pip3 install SQLAlchemy （インストール）
cd /flask/test1/bin （カレント変更）
vi db.py （サブプログラム作成）
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('postgresql://flask1:パスワード@localhost:5432/flask1')
Base = declarative_base()
Ses = sessionmaker(bind=engine)
class t_kbn(Base):
__tablename__ = 't_kbn'
zkbn = Column(String(5), primary_key=True)
znum1 = Column(Integer, primary_key=True)
znum2 = Column(Float)
zstdate = Column(DateTime)
zendate = Column(DateTime)
val1 = Column(String(50))
val2 = Column(String(50))
val3 = Column(String(50))
vi test2.py （実行プログラム作成、コメントアウト部はWhereのサンプルです）
#from sqlalchemy.sql import operators
import db
with db.Ses() as session:
# kbn = session.query(db.t_kbn).filter(operators.eq(db.t_kbn.zkbn, 'A')).all()
kbn = session.query(db.t_kbn).all()
for row in kbn:
print(row.zkbn, row.znum1)
python3 test2.py （プログラム実行）
これで挿入した３件のデータが表示されれば終了です。
お疲れさまでした～。