はじめに
こんにちは！ファンリードDXP事業部AWSグループのMartimです！
近年、AWS上でAI／機械学習基盤を構築するケースは年々増えており、Amazon SageMakerを検討・利用する機会も多くなってきました。PoCから本番利用までスケールできる点は、やはり大きな魅力ですよね！
一方で、実務の現場では次のような声を耳にすることも少なくありません。
- セキュリティ要件が厳しく、インターネット経由通信を使えない
- 社内ルール上、Public通信が前提のサービスは採用しづらい
- 既存のVPC内システムと安全に連携させたい
実は、Amazon SageMaker自体は以前から AWS PrivateLink を利用したプライベート通信が可能 でした。そのため、「SageMakerは昔からPrivateLinkが使えるのでは？」と思われる方もいるかもしれません。
今回のアップデートのポイントはそこではありません！
2026年1月30日、AWSは SageMaker Unified Studio が AWS PrivateLink に対応 したことを発表しました。これにより、機械学習開発の“入口”であるStudio環境そのものを、プライベートネットワーク内で利用できるようになったのです。
本記事では、まず SageMaker Unified Studioとは何か を整理したうえで、今回のPrivateLink対応によって何がどう便利になったのかを、実務目線で分かりやすく解説していきます！
SageMaker Unified Studioとは
SageMaker Unified Studioは、Amazon SageMakerにおける機械学習開発体験を1つにまとめた統合開発環境です。
従来のSageMakerでは、
- ノートブック
- 実験管理
- 学習ジョブ
- デプロイ・推論
といった機能がサービスや画面単位で分かれており、「どこで何を管理しているのか分かりづらい」と感じる場面もありました。
Unified Studioでは、これらを1つのStudio環境に集約することで、
- データ準備
- モデル開発・学習
- 実験管理
- デプロイ・推論
までを一貫した流れで扱えるようになっています。
その結果、
- 機械学習開発の全体像を把握しやすい！
- チーム開発時の管理がシンプル！
- モデルや実験結果の整理がしやすい！
といったメリットが生まれました。
これまでのネットワーク構成と制約
ここで重要なのがネットワークの話です。
SageMakerの各種APIや学習・推論処理そのものは、以前からPrivateLinkを利用したプライベート通信が可能でした。しかし、Unified Studioへのアクセス自体はPublic Endpointが前提となっており、インターネット経由の通信が必須でした。
つまり、
- SageMakerの機能単体はPrivateLinkで使える
- ただし、Unified Studioという「操作・管理の入口」はPublic通信が必要
参考構成図①：従来のSageMaker × PrivateLink 構成（機能単体利用）
参考：Amazon SageMaker の AWS PrivateLink を使用して Amazon サービスに接続する
この構成では、SageMakerのノートブックインスタンスや学習・推論処理は VPC の Private Subnet 内で動作し、
各種AWSサービス（Bedrock / CodeCommit / Kendra / Lambda / S3 など）とは Interface Endpoint / Gateway Endpoint（PrivateLink） を通じて接続します。
ポイントは以下の通りです。
- SageMakerの処理自体はインターネットに出ない
- AWSサービスとの通信はPrivateLinkで完結
- インターネット向けの通信は明示的に遮断可能
このように、SageMaker自体は以前からPrivateLinkを用いたセキュアな構成が可能でした。
一方で、この構成はあくまで「機能単体利用」を前提としたものであり、
Unified Studio のような統合された開発UIは対象外でした。
そのため、開発・管理の入口を含めて完全にプライベート化することはできず、
セキュリティやガバナンス要件の厳しい環境では、
「SageMakerは使いたいが、StudioがPublic通信なのがネック…」
といった理由で導入を見送るケースもありました。
SageMaker Unified StudioのPrivateLink対応で何が変わったのか
今回のアップデートにより、SageMaker Unified Studioが AWS PrivateLink に正式対応 しました！
これにより、VPC内からPrivateLink経由でUnified Studioへ接続する構成が可能となり、インターネットを経由しないAI開発環境を構築できます。
具体的には、
- Unified StudioへのアクセスをVPC内で完結できる
- セキュリティグループによる通信制御が可能
- 既存のVPC設計を大きく変えずに導入できる
といった点が大きなポイントです。
単に「通信経路が変わった」だけではなく、Unified Studioを含めたSageMaker全体をプライベートネットワーク前提で設計できるようになった ことが、このアップデートの本質と言えるでしょう！
実務目線で見たメリット
実務の現場では、AI基盤に対して以下のような要求が出てくることが多いです。
- 社内システムと同じネットワーク境界で管理したい
- 監査・セキュリティレビューを通しやすくしたい
- インターネット接続点を最小限にしたい
今回のPrivateLink対応により、これまで「惜しい」と感じていたUnified Studioも、こうした要件にしっかり応えられるようになりました！
特に、金融・公共系システムや、厳格な社内ルールを持つ企業では、SageMaker Unified Studioを本格採用する大きな後押しになるアップデートだと感じます。
まとめ
SageMaker Unified StudioのAWS PrivateLink対応は、単なる機能追加ではありません。
- SageMaker自体は以前からPrivateLink対応
- そこに「Unified Studio」という開発の入口が加わった
ことで、SageMakerを より使いやすく、より実務向けなAI開発基盤 として設計できるようになりました！
今後、AWSのAIサービスは「便利さ」だけでなく、「安全に・安心して使えること」がますます重要になっていくはずです。その流れの中でも、今回のアップデートは非常に注目すべきポイントだと感じています。
それでは！よいAWSライフを！