3
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

Microsoft AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 合格体験記

Posted at

先日、Microsoft 認定 AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution に合格致しました。
この試験については、AZ-104 などと比べて、ネット上でいろいろと検索しても情報が少なかったため、これから受験を考えている方の何かのヒントになればと思い、はじめて Qiita に投稿致しました。

バックグラウンド

  • Azure は、個人的に少し試した程度です。
  • 仕事で、若干、機械学習に関することに携わっています。
  • Microsoft認定資格:AZ-104, AZ-900, AI-900, SC-900, PL-900 合格済み。
  • 関連しそうな他の資格:E資格 2022#1
  • 勉強期間は、3ヶ月ほど。(途中、空白期間あり。実質1ヶ月半ほど。)

受験結果

テストセンターで受験し、スコアは 845/1000 でした。

活用教材

  1. MS Laern 内のコレクション
  2. Udemy : AI-102 Microsoft Azure AI Solution Complete Exam Prep 2022
  3. Udemy : AI-102用問題集(1コース)
  4. ネット上にある無料問題集

まずは Microsoft推奨のコースを活用。
他にコースは無いかと調べた結果、Udemyのコースを発見し購入。
ネット上の無料問題集を発見し、こちらを活用。
追加の問題演習をする必要性を覚えて、Udemy で問題集を1コース購入。

勉強方法

  • MS Learn のコレクションは、一度、全体像を把握するために全体を通して読みました。演習は、実施したもの実施しなかったもの様々です。私は、目の相性の問題なのか、ドキュメント類を画面上で長く閲覧出来ないため、印刷してキーポイントと思う所をマーキングしながら読みました。
  • Udemy のコースは、英語コンテンツのため、MS Edge で字幕を日本語に翻訳しながら、全体を視聴しました。日本で開催されているコースを受講出来る方は不必要だと思います。
  • Udemy の問題集は、検索をすると幾つか出てきます。そのうちの 1コースを購入。本文が英語のため MS Edge で翻訳しつつ問題の概要を把握して取り組みました。最終的には、概ね 7 割程度になるまで繰り返し解きました(問題集上の合格点には、達しませんでした)。なお、購入した問題集は、無料問題集と情報が重なる内容も多く、かつ、回答方式も4択からの選択となるため、繰り返し解くと問題慣れ(かつ理解せずに反射的に解答してしまう)をしてしまう一面もありました。
  • 無料問題集についてです。ある面、この問題集が一番活用できました。と言いますのも、こちらの問題集、怪しい日本語と英語が混ざった本文に、正解なのか不正解なのか怪しい回答と、これまた怪しい解説とがセットになっていました。そこで、これらの問題の解答を、怪しい解説を参考に、Microsoftの公式ドキュメントから探し出して自分なりに理解して正解(と思うもの)を探すということをしました。この作業が一番の勉強になりました。
  • 上記の中で、必要に応じてMicrosoftのドキュメント類も読みました。Azure AI の宿命としてサービス変更があり、新旧サービスのドキュメントを試験対策としてどの程度カバーすべきなのか悩みながら、独断で判断して活用しました。ドキュメントはWeavaを活用しながら、マーキングしました。

まとめ

Azure AI にある様々なサービスの概要を学ぶことができました。実際に活用出来るかと言えば、まだまだですが、とても愉しかったです。
最近は、AZ-104 等の書籍が幾つか出てきましたが、他の Azure 認定資格に関する書籍類(テキスト・問題集等)ももっと増えて欲しいと思っています。AI-102 についても、書籍が出ると嬉しいですね。
機会があれば、次は DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure に挑戦したいと考えています。

ご覧頂きありがとうございました。

3
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
3
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?