GitHub Copilot:エージェントとRoo-Code - 開発現場での所感

はじめに

最近、AI支援による開発効率化が注目を集めています。本記事では、GitHub Copilot:エージェントとRoo-Code（旧Roo Cline）という2つの強力なAIコーディングアシスタントについて、実際の開発現場での使用経験をもとに比較・検証していきます。

あくまで個人の所感です

実験ツイート

GitHubCopilotのエージェント使ってみる⑪
⚠GitHubCopilotのエージェントの数少ない注意点⚠
・「Done」押すとそれまでの履歴消えるので注意
・「Done」押す前にコミットとかREADMEの更新とかしましょう！
＊今後のアップデートで改善するかもです https://t.co/vypQhrgtxA pic.twitter.com/ReVRRCY52k

— Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) February 9, 2025

両者の概要

GitHub Copilot:エージェント

2025年2月にリリースされたGitHub Copilotの新機能です。VS Code向けのエージェントモードを導入し、コードの自己修正能力やターミナルコマンドの提案・実行など、より自律的な開発支援を実現しています。

Roo-Code

カスタマイズ可能な自律型コーディングエージェントとして知られ、自然言語でのコミュニケーション、ファイル操作、ターミナルコマンドの実行、ブラウザ操作など、幅広い機能を提供しています。

実践での比較検証

コード差分処理の精度

• GitHub Copilot:エージェント

  • 400行程度の大規模な差分でも高い精度で処理可能
  • 処理時間は比較的長いため、並行作業との組み合わせが効果的
  • 筋トレや家事、別の開発タスクなどと並行して実行するのがおすすめ

• Roo-Code

  • 200行を超える差分処理では失敗するケースが増加

自動化レベルと制御性

• GitHub Copilot:エージェント

  • 承認プロセスは手動が基本
  • より慎重な変更管理が可能
  • 意図しない変更を防ぎやすい

• Roo-Code

  • 完全自動化（フルオート）が可能
  • ファイルの作成・削除、コマンド実行など幅広い操作を自動化
  • より高い自由度を持つ

履歴管理

• GitHub Copilot:エージェント

  • 履歴機能が限定的
  • タスク完了（Done）時にチャット履歴が消失

• Roo-Code

  • チャット履歴の管理が可能

UI変更への対応

• GitHub Copilot:エージェント
  • リファクタリングや機能追加時にUIやフォントの変更を積極的に提案
  • システムプロンプトによる制御の可能性あり
  • 意図しないUI変更に注意が必要
• Roo-Code
  • 既存のUIなどを維持しつつ構成の修正などが可能

並列実行性

• GitHub Copilot:エージェント

  • 並列実行には別ウィンドウの開設が必要
  • やや煩雑な運用が必要

• Roo-Code

  • より柔軟な並列処理が可能

まとめ

両ツールともに優れた特徴を持ちながら、異なる強みを発揮します。GitHub Copilot:エージェントは大規模な差分処理と慎重な変更管理に優れ、Roo-Codeは高度な自動化と柔軟な操作性が特徴です。開発プロジェクトの規模や要件に応じて、適切なツールを選択することが重要です。

また、これらのツールは急速に進化を続けており、今後さらなる機能改善や新機能の追加が期待されます。開発者は両ツールの特性を理解し、プロジェクトの要件に応じて使い分けることで、より効率的な開発を実現できるでしょう。

GitHub Copilot:エージェントで作成したリポジトリ