Pandasで特定の文字列を含む/含まない行を抽出 #Python

型が文字列のpandas DataFrameに対して、ある特定の文字列を含む行や含まない行を抽出する方法をメモします。
まず、こういうデータを準備します。

データの定義

>>> df = pd.DataFrame ({"col_A":["dataA_1","dataA_2","dataA_3","dataA_4"],"col_B":["dataB_1","dataB_2","dataB_3","dataB_4"]})
>>> df
     col_A    col_B
0  dataA_1  dataB_1
1  dataA_2  dataB_2
2  dataA_3  dataB_3
3  dataA_4  dataB_4

で、col_Aに特定の文字列が含まれる行を調べるには下記でいけます

特定の文字列を含む場合の条件抽出

>>> df[df['col_A'].str.contains('A_1')]
     col_A    col_B
0  dataA_1  dataB_1

なぜなら

特定の文字列を含む場合の条件抽出

>>> df['col_A'].str.contains('A_1')
0     True
1    False
2    False
3    False

だからです。

で、一方、col_Aに特定の文字列が含まれない行を調べるには下記でいけます.

特定の文字列を含まない場合の条件抽出

>>> df[~df['col_A'].str.contains('A_1')]
     col_A    col_B
1  dataA_2  dataB_2
2  dataA_3  dataB_3
3  dataA_4  dataB_4

なぜなら"~"をつけると反転するからです。

解説

>>> df['col_A'].str.contains('A_1')
0     True
1    False
2    False
3    False
Name: col_A, dtype: bool
>>> ~df['col_A'].str.contains('A_1')
0    False
1     True
2     True
3     True
Name: col_A, dtype: bool

数字の場合はこちら

NP-Sytems（ https://np-sys.com )。　