1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

PhytoMine-Pythonで特定の植物種の遺伝子配列データを効率よく取得する方法

Posted at

前回、PhytoMine-Pythonで遺伝子情報を取得する方法を紹介しました。
今回、PhytoMine-Pythonで遺伝子の配列を取得する簡単な方法がわかったので備忘録として。

1. PhytoMineのDataSourcesにアクセス

スクリーンショット 2020-10-05 12.15.39.png

2. 取得したい配列へのリンクにアクセス

今回はProteinsを選択。

スクリーンショット 2020-10-05 12.15.44.png

3. 配列を取得したい植物種のリンクを選択

今回はポプラ(Populus trichocarpa)を選択。

スクリーンショット 2020-10-05 12.18.35.png

4. 右上のGenerate Python Codeをクリック

すると、Pythonコードが出てきます。このコードをコピペで使うことができます。python2用になっているので、print文の書き換えが必要ですが、それ以外はそのまま使えるようです。

スクリーンショット 2020-10-05 12.19.44.png

以下は、指定した植物種のデータをcsv形式で保存する用に改変したものです。

import pandas as pd
from intermine.webservice import Service
service = Service("https://phytozome.jgi.doe.gov/phytomine/service")
query = service.new_query("Protein")
query.add_constraint("organism.shortName", "=", "P. trichocarpa", code = "A")

seq_df = []

for row in query.rows(size=size):
    seq_df.append(row)

seq_df = pd.DataFrame(seq_df,columns=row.keys())
seq_df.to_csv("20201005_Proteins_Top20.csv")

こんな感じで保存されます。

スクリーンショット 2020-10-05 12.34.30.png

今回はお試しなので最初の20遺伝子のみ保存するようにしていますが、原理的には全ての遺伝子を一括で保存できるはずです。

ちなみに、プルダウンで他の言語も選択できます。

スクリーンショット 2020-10-05 12.20.44.png

1
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?