Datapalooza Tokyo Day-1 2-4 - 材料に基づいて料理の予測：データサイエンス方法論（実習編）

登壇

• IBM Canada Analytics Platform, Data Scientist,
• Polong Lin

背景

• 前項と同様

データサイエンス

• Business problem > Data > Actinable ....

• business understanding

• analytic approach

• data requirentments

• data collection

• data understanding

• data preparation > data collection

• modeling

• evaluation

• deployment

• feedback > modeling

intro

what country?

英語名

• 2 pm
• 4 minutes
• BLT
• beast #### 材料
• コメ
• のり
• わさび
• 醤油

材料を元に料理を予想する

• linear regression
• logistic regression
• clustering
• decision trees

• principal
  .....

• ご飯がある

  • 東アジアかな？
    • わさびがある
      • 日本料理かな？

みたいな。

• 決定木
• ターミナルノード

• recursive partitioning (催奇分割)

• 決定木

  • pro
    • 解釈しやい
    • N/AがあってもOK
      • small or large dataでもOK
  • con
    • overfit or underfitになることが多い
    • 大きい決定木は解釈しにくい
  • a decision tree stops growing when....
    • 情報量がより増えない
    • 分類することがない
    • 予め決めたサイズに到達

Data Collection

• レシピサイトからレシピをスクレイピング
  • 4つのファイルにした。
  • 料理に300個位の食材が含まれているかを分析

ここから先はWorkbenchのチュートリアルにしたがって…。

• bit.ly/recipesR
• ItalianとかGermanyとかFrance/Frenchとかクリーニング必要

…Macの充電が切れたw