Trae は ByteDance がリリースした AI IDE です

初めに

みなさん、はじめまして。前端開発者の r1ader です。
以前から WeChat チャットログを自動出力することを実現したかったのですが、WeChat の開発エコシステムの特性上、ずっと実行できませんでした。しかし、最近 Apple が "iPhone ミラージング" を支援し始めたため、チャットログを長画像や文字として自動出力することが可能になるのではないかと思い、実際に自分でコードを書いて試してみました。

しかし、前端開発者の私にとって Python のスキルはあまり高くありません。そして、文書、バージョン、依存関係などの問題で困っていました。殆ど数週間試行錯誤を繰り返しましたが、最終的に完成することはできませんでした。

そこで、ソーシャルメディア上で Trae という新しい製品を見つけたため、これを使ってみることにしました。Trae の支援を受けた結果、これまで困っていた問題がすべて解決され、わずか 3 時間でチャットログ自動出力のシステムが完成しました。

苦戦した前半部

開発の初期段階では、技術的な問題と WeChat の開発エコシステムの関係で、すごく困難な状況でした。

WeChat は公式 API を提供していないため、反射学を使う必要があり、Python や iOS システムのミラージの技術を要する。

依存関係の問題、バージョン互換性の問題、文書の不足。

Python の Pillow ライブラリを使ってスクロールショットを出力するだけでも 2 週間かかった。

Trae との運命的な出会い

Trae を使用してみた結果、わずか 3 時間でチャットログの自動出力が完成し、長画像の作成や OCR 識別も済みました。その効率性の高さに驚きです。

AI との共働のコツ

AI を最大限利用するために、正しくニーズを伝えることが必要です。AI が想実現していることを詳しく伝えるには、要求を明確にすることが重要です。

Trae のおかげで、我々はより効率的に開発を進めることができます。ぜひ一度試してみてください。