はじめに

マーケティングの会社で働くデータサイエンティストのRyo_kinaです。

ある日、こんな相談を受けました💡
　ダイレクトメールを送りたい！
　宛名と住所一覧はあるけど、郵便番号がない！
　⇒15,000件くらいあって、なんとかならない？？

それくらい、すぐつけれるっしょ！　Qiitaさ～ん！と思って調べてみると、出てくるのは
「郵便番号を住所に変換する方法」ばかり・・・

世の中、住所がわかる＝郵便番号もわかる　のケースが多数派なのか・・・( ;∀;)

試行錯誤の結果

こちらのAPIは
住所を投げると、郵便番号候補を返してくれる
という、とっても素敵なAPIです✨

（他力でクリアすることにしました。作者様に感謝です！）

APIの利用テスト

Post_transrate.py

# API呼び出し用のrequestsライブラリを準備
!pip install requests

import requests

# 住所⇒郵便番号　　住所は前方一致で検索してくれるので、番地のフォーマットが適当でも問題ない。
# 途中の市区町村が間違っていると導出できない。
url = " https://zipcoda.net/api"
payload = {"address": "愛知県名古屋市昭和区鶴舞一丁目1番155号"}
# 名古屋市で最も大きい「鶴舞図書館」の住所を入力

r = requests.get(url, params=payload)

print(r.text)

実行すると、下記のようなアウトプットになります。

'{"status":200,"length":2,"items":[{"zipcode":"4660064","pref":"愛知県","components":["愛知県","名古屋市昭和区","鶴舞"],"address":"名古屋市昭和区鶴舞"},{"zipcode":"4660000","pref":"愛知県","components":["愛知県","名古屋市昭和区"],"address":"名古屋市昭和区"}]}'

ここから、最も可能性が高い郵便番号を取り出すことで、完了です。

r.json()["items"][0]["zipcode"]
# '4660064'

複数住所に、郵便番号を付与する

上記動作を関数にし、Pandasのデータフレームに対して、まとめて動作するようにします。

今回は、例として「名古屋市の図書館を対象いに、住所から郵便番号を検索するコード」を作成します。

import pandas as pd

# データの作成
data_list = [
    {'館名': '鶴舞中央図書館', '郵便番号\u3000正解': '〒466-0064', '所在地': '名古屋市昭和区鶴舞一丁目1番155号'},
    {'館名': '千種図書館', '郵便番号\u3000正解': '〒464-0803', '所在地': '名古屋市千種区田代町字瓶杁1番地の137'},
    {'館名': '東図書館', '郵便番号\u3000正解': '〒461-0047', '所在地': '名古屋市東区大幸南一丁目1番10号'},
    {'館名': '北図書館', '郵便番号\u3000正解': '〒462-0037', '所在地': '名古屋市北区志賀町4丁目60番地の31'},
    {'館名': '楠図書館', '郵便番号\u3000正解': '〒462-0012', '所在地': '名古屋市北区楠二丁目974番地'},
]

# list を DataFrame　に変換
data_df = pd.DataFrame(data_list)

# DataFrameを表示
print(data_df)

こんな感じになります。正解付きです。

        館名    郵便番号　正解                   所在地
0  鶴舞中央図書館  〒466-0064    名古屋市昭和区鶴舞一丁目1番155号
1    千種図書館  〒464-0803  名古屋市千種区田代町字瓶杁1番地の137
2     東図書館  〒461-0047     名古屋市東区大幸南一丁目1番10号
3     北図書館  〒462-0037   名古屋市北区志賀町4丁目60番地の31
4     楠図書館  〒462-0012       名古屋市北区楠二丁目974番地

次に、住所を郵便番号に変換する関数　を記載します。

# 住所を渡すと、郵便番号を返してくれるコード
def ret_post(target):
    import time
    import requests
    
    url = " https://zipcoda.net/api"
    payload = {"address": target}

    r = requests.get(url, params=payload)

    time.sleep(0.1) # 連続アクセスによる負荷を抑えるため、0.1秒待つ。
    return r.json()["items"][0]["zipcode"]

# 関数の実行確認
ret_post("名古屋市昭和区鶴舞一丁目1番155号")

# '4660064'

ret_postに、住所を渡すと、郵便番号を返してくれます💡
いい感じですね！

では、最後にデータフレームの所在地列に対して、実行していきましょう。

# apply関数を使用して郵便番号を取得し、新しい列として追加
data_df['郵便番号'] = data_df['所在地'].apply(ret_post)

data_df

以上のように、無事に郵便番号が付与できているのが確認できました！

注意

"字"が入っていると、うまくいかないケースもあるようです。

最後に

いかがでしたでしょうか？
無事に、郵便番号を付与することができましたね！

【参考にしたサイト】
・名古屋市図書館の住所一覧
　https://www.library.city.nagoya.jp/guide/map.html
・PythonでWeb APIを叩く
　https://qiita.com/hisshi00/items/9806eceeee2237624222